結論、「データアナリストはやめとけ」と言われる理由は、以下の4つです。

「やめとけ」と言われる一方、データアナリストは給与の高さや企業への貢献度から、人気な職業であることも間違いありません。

そこで本記事では、データアナリストはやめとけと言われる理由や、それでも人気が高い理由、平均年収、将来性などについて詳しく解説します。ぜひ参考にしてください。

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データアナリストになって自分に合った働き方ができるかは、会社選びで決まります。就職するか悩んでいる人は、まず転職サイトに登録して、憧れの働き方ができる企業があるか見てみましょう。おすすめの転職エージェントは以下で紹介しています。
関連記事：データサイエンティストにおすすめの転職エージェント12選

データアナリストはやめとけと言われる理由

ここではデータアナリストが「やめとけ」「きつい」と言われるため、不安を感じている人も多いのではないでしょうか。

データアナリストが「やめとけ」と言われる理由は、以下のとおりです。

• 業務量が多い
• 業務の難易度が高い
• 技術習得が難しい
• 責任が重い

以下で詳しく解説します。

業務量が多い

データアナリストの仕事内容は、以下の通り広範囲にわたるため、「やめとけ」とアドバイスされます。

• データの収集
• データの処理
• データの解析手法の選定
• データ分析
• 予測モデルの構築
• 報告のためのレポート作成
• ビジネスの改善案や企画の提出

データアナリストはデータ分析だけするのではなく、分析前にはデータの収集や前処理を行います。

分析後には、レポートを作り、ビジネスの課題解決のための提案も行うため、業務量は増える傾向にあります。

業務の難易度が高い

データアナリストの役割は「ビジネス課題を解決するために、データを用い分析して改善案を提唱すること」なので、簡単ではありません。

データを解析するだけではなく、目的に対しての具体的な課題を明らかにし、解決策を見つけるための分析が必要です。

以下のような視点で作業を行うため、分析力だけではなく、論理的思考力や問題解決力も必要となります。

• 課題を解決するためには、どのようなデータが必要か
• どのような解析手法を用いれば、効率的に欲しいデータを得られるか

企業の問題解決に直接関与する業務であるため、非常に難易度が高く「やめておけ」と言われることが多いです。

技術習得が難しい

データアナリストがやめとけと言われる理由に、技術習得が難しいことが挙げられます。

データアナリストは誰にでもできる仕事ではなく、以下のように専門的な知識・スキルが必要です。

• 統計学の知識
• PythonやR言語などプログラミングスキル
• データベース管理システムの知識

習得には時間がかかるため、学習意欲がない人はモチベーションが続かず、挫折や後悔をしてしまうでしょう。

責任が重い

データアナリストがまとめたデータと改善の提案により、ビジネスに関する大きな決定を行うことがあるため、プレッシャーを感じやすいです。

業績に大きく貢献できることがやりがいですが、逆に間違った結果を出すと、それが大きな赤字をもたらす可能性もあります。

企業の業績を左右する仕事なので、精神的なストレスは大きいです。

他にも個人情報や機密情報を多く含むデータの取り扱いには、責任が求められます。

データアナリストがそれでも人気な理由は？メリットを紹介

ここではデータアナリストとして働くメリットを紹介します。

以下のメリットがあるため、データアナリストは人気な職業です。

• 企業の課題解決に直接貢献できる
• 他の職種より平均年収が高い
• リモートで働ける職場が多い
• さまざまなキャリアパスがある

以下で詳しく説明します。

企業の課題解決に直接貢献できる

データアナリストは企業の課題解決のためにデータの分析を行います。

自身が集めたデータに基づいて重要な決定を行うことが多く、企業の業績に大きく影響を与える役割を担います。

時にはデータに基づいた提案により、業績が大きく改善することもあります。

このように企業の課題解決に直接貢献でき、やりがいを感じられるのが、データアナリストとして働くメリットです。

他の職種より平均年収が高い

データアナリストは他の職種と比較して平均年収が高いです。

求人ボックス給料ナビによると、データサイエンティストの平均年収は647万円、データアナリストの平均年収は696万円でした。

一方で令和４年分民間給与実態統計調査によると、全体の平均年収は458万円なので、データアナリストの方が年収が高いことがわかります。

技術力の要求は高いですが、それに対する報酬も高いのが魅力です。

リモートで働ける職場が多い

パソコンさえあれば作業が可能な業務が多い為、リモートワークを導入している企業が多いです。

したがって「週に3日はオンライン、週に2日は出勤」など、比較的フレキシブルに働くことが可能です。

通勤せずに働ける企業が多いのが、データアナリストの人気のポイントです。

さまざまなキャリアパスがある

データアナリストには、以下のようにさまざまなキャリアパスがあります。

• コンサルタントになる
• データエンジニアになる
• データサイエンスプロフェッショナルになる
• フリーランスのデータアナリストになる
• 他の職種のエンジニアになる

専門的なスキルを強化したり、コンサルティングスキルを身につけたり、マネジメントスキルを活用したりなど、自分のタイプに適したキャリアパスを選べます。

将来を考える際に多様な選択が存在することが、人気の理由です。

データアナリストとして副業で働くことができる

データアナリストとして正社員として働く場合、データアナリストの仕事を副業で受けることも可能です。データアナリストにはフリーランスエージェントなどを経由して、データ分析のお仕事を会社員で働きながら受注することも可能になります。

データアナリストの平均年収は？

正社員データアナリストの平均年収と月収は、以下の通りです。

引用：求人ボックス給料ナビ

データアナリストは、幅広い知識やスキルが必要になる場面が多くあります。必要とされる技術力が高くなる分、平均年収も高いです。

40代になると、マネジメントなどの業務を行う機会が増え、より年収が上がる可能性があります。

しかし、専門的な知識やスキルを持っている人と、持っていない人とでは、年収には大きな差が生まれてしまいます。

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もしもっと高い年収を得たいなら、仕事で求められる資格や技術を習得しましょう。

データアナリストの将来性は？

結論、今後もデータアナリストの需要の高い状態が続くといえます。

以下の理由により、今後も需要は続くでしょう。

• 会社の業績を改善するために必要だから
• AIが発達しても仕事はなくならないから

以下で詳しく解説します。

会社の業績を改善するために必要な職種

データアナリストの主な仕事は、ビッグデータなどをもとに企業の課題を解決していくことです。

現代では、自社のシステムやレジスターから集めた大量のビッグデータを所有している多くの企業が、その有効な利用法を見つけることができていない状況にあります。

眠っているデータは資源なので、その資源を掘り起こし、会社の業績改善を行えるデータアナリストは、今後も需要が続くでしょう。

また近年はフリーランスのデータアナリストの需要も高まってきているため、コンテルティングスキルなどを身につければ、独立することも視野に入ってきます。

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あわせてクラウドの知識を持ったデータアナリストなら、今後も重宝される人材になるでしょう。

AIが発達しても仕事はなくならない

「AIの発展によってデータアナリストの仕事は将来的になくなるのでは？」と心配になっている人もいるでしょう。

AIはデータ分析による予測はできますが、その分析結果を基に結論を導き出したり、新たな理論を提唱することはできない領域となります。

データアナリストは人間にしか行えない領域を扱う職業なので、AIによって仕事がなくなるとは考えにくいです。

しかし、スキルが不足していると、仕事を獲得するのが困難になることが予想されます。 自分のスキルや知識を最新の状態に保ち、市場価値を高めることが必要です。

データアナリストに向いている人の特徴

ここでは、データアナリストに向いている人の特徴を説明します。

以下のような人は、データアナリストに向いています。

• 粘り強く業務に取り組める人
• 論理的思考力がある人
• 自発的に学習を続けられる人
• 数学や統計学が好きな人

以下で詳しく解説します。

粘り強く業務に取り組める人

データアナリストは、長時間試行錯誤を繰り返す作業が頻繁にあるため、忍耐力を持つ人に向いています。

例えば、解析やモデリングでは、何度も試行錯誤を繰り返し、データの理解やモデルの調整を行います。

データのクリーニングと前処理では、反復性の高い作業が必要となります。

他にもビジネスの課題を解決するためには、多くの時間を費やして解決策を探ることが多いので、データアナリストは粘り強く作業できる人に向いています。

論理的思考力がある人

データアナリストは論理的思考力が必要な仕事です。

データ分析では、論理的思考力を利用して、データを解析することが求められます。

モデル構築の際には、その裏側の数学的な原理やアルゴリズムを理解し、適切に応用することが必要です。

モデルを評価する時にも、客観的かつ論理的なアプローチが重要です。

このように難解な問題を解決する際に、適切な解決策を見つける論理的な思考力を持つ人が、データアナリストとして成功できるでしょう。

自発的に学習を続けられる人

データアナリストとして稼ぎ続けるためには、常に学び続ける姿勢が重要です。

データサイエンスや機械学習の分野は急速に進歩しており、新しい技術やツールが次々と生まれています。

最新の技術についての情報を常に収集し、スキルを進化させないと、継続的な収入を得るのは難しいです。

そのため、学習を困難と感じないで、自ら進んで学び続ける人にはデータアナリストが向いているでしょう。

数学や統計学が好きな人

数学や統計学の知識は、データアナリストに必須です。

データ分析を行うときは、統計的手法や数学的モデルを活用します。

また、予測モデルの構築には、確率論や回帰分析などの統計学的な手法を用います。

このように、数学や統計学の知識を利用して業務を行う機会が多いです。

数学や数字、統計学が好きな人は、それを仕事で利用できるので、活躍できるでしょう。

データアナリストに向いていない人の特徴

以下の2つが、データアナリストに向いていない人の特性です。

• コミュニケーション能力が低い人
• 柔軟に考えられない人

以下で詳しく解説します。

コミュニケーション能力が低い人

データアナリストの業務は1人だけで終えるものではなく、顧客やプロジェクトのメンバーとの連携を保ちながら作業する必要があります。

また経営陣が直面している問題をきちんとヒアリングし、期待値の調整や進行状況を管理することも大切です。

もしコミュニケーション能力が劣っていると、要求に沿わない結果を出してしまい、時間や費用を無駄に消費する可能性があります。

コミュニケーションスキルは不可欠なので、コミュニケーションが苦手な人はデータアナリストには適合しないでしょう。

柔軟に考えられない人

多様な状況に対して、柔軟に対処できる力も重要です。

データアナリストという立場で働いていると、予想外の問題に直面することがあります。

例えば、データにミスが見つかったり、モデルの結果を誤って解釈したりなど、大小様々なトラブルが生じる可能性があります。

このようなトラブルに対して適応する力も、働くうえで必要な能力となります。 柔軟な思考力がない人は、働き始めた後に悩む可能性があります。

データアナリストに必要なスキル

データアナリストに必要なスキルは、以下の5つです。

• 統計学の知識とスキル
• PythonやR言語などのプログラミングスキル
• ビッグデータに関する知識
• データベース管理システムの知識
• 問題解決能力

以下で詳しく解説します。

統計学の知識とスキル

最も欠かせないのは、統計学の知識とスキルです。

データの解析や予測、意志決定をサポートするときには統計学の知識が必要となります。

例えばあるアイテムの販売データを解析する際には、統計学の技術を用いて需要を予測したり、効果的なマーケティング施策を立案することが可能です。

以下のような知識・スキルを習得しておくことがおすすめです。

• 確立や微積分などの数学全般の知識
• 統計処理のテクニックやデータマイニング手法の知識
• SPSSやExcelやRなどのデータ分析ソフトウェアのスキル
• TableauなどBIツールを扱うスキル

統計学を用いてデータを分析し、意思決定のサポートを行うことで、信頼を得られる確率が上がります。

学問的な知識に加えて、論理的思考力や戦略的思考力も必要です。

PythonやR言語などのプログラミングスキル

Python、R言語、PHPなどのプログラミング言語を使いこなせることも、データを分析したり処理するために重要なスキルです。

PythonやR言語を用いることにより、データの可視化や統計分析、また機械学習の実装などが可能となります。

具体的にはPythonを活用して顧客の購買履歴データを中心的に分析し、セグメンテーションを行いマーケティング戦略を最適化するなどです。

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要求に応えると同時に業務を効率化するためには、上記の言語やフレームワークのスキル獲得が必要です。

ビッグデータに関する知識

データアナリストとして働く際には、さまざまなデータを取り扱います。

中には当然、ビッグデータと呼ばれる膨大なデータを分析し、結論を導く必要も出てきます。

顧客の移動パターンや購入の履歴、気候データなど、過去の多量のデータを利用して、高度な予測を提供することができます。

未来を予測するのが得意があっても、ビッグデータを管理できなければ、数値に基づく効果的な解決策を示すことができません。 既存のビッグデータだけでなく、どの場所から、どのようなデータを取り込むかという設計段階から関わることができると、重要な存在になれます。

データベース管理システムの知識

データベース管理システムに関する知識も持っておきましょう。

データベースの知識がないと、データの取得や更新、クエリの実行などがスムーズに進みません。

例えば、クライアント企業の売上データを解析する際、クエリを作成して必要な情報を取得することが必要となります。

また、データベースのパフォーマンスを向上させるためには、適切なインデックスの設定が重要となります。

データベース管理システムの知識を習得すると、データの管理や操作がより効率的になります。

問題解決能力

データアナリストは指示された課題に対して適切なアプローチを見つけ、解決策を示すことが求められます。それゆえ、問題解決力は大事なスキルです。

問題解決力があると、データ分析から考察を引き出すための最良の方法やモデルを選択できるようになります。

また、データの欠落値の対応や、モデルの評価・改良を行うときも、問題に対応する力が必須です。

課題をきちんと理解し、解決するためには以下のスキルが役立つでしょう。

• 企業経営についての知識
• 戦略立案の知識などビジネススキル

未経験でもデータアナリストになれる？

難しさはあるものの、きちんと勉強すれば未経験からでも転職を目指すことができます。

データアナリストへの就職を目指すためには、以下の3つを行いましょう。

1. プログラミングの基礎を学ぶ
2. データアナリストとしての業界知識をつける
3. 既存企業の分析レポートを作り、ポートフォリオを準備する

データアナリストとしてビッグデータを操作するためには、R言語やPythonなどを扱えるプログラミングの基礎が必要不可欠です。

独学やプログラミングスクールの受講を通して、学ぶようにしましょう。

プログラミング以外で大切なこととして、転職活動の開始前に必要な情報をきちんと確認しておくことが挙げられます。

データアナリストで要求されるスキルを把握していない場合、自分の望むところとは違うところに就職してしまう可能性があるからです。

そして、どの業界でも共通することですが、良い条件の企業ほど、高品質なポートフォリオが必要とされます。

採用担当者は、ポートフォリオを確認し、次の項目をチェックしています。

• 業務についてこられるか
• どこまで一人で出来るのか

一度作ったポートフォリオに満足しないで、転職活動中に受けたアドバイスや意見を素直に受け入れ、改善していくことが大切です。

通常の分析や結果がすぐにわかるものではなく、実際の案件を想定した上で、「自分ならこう対応する」「このようなデータがあれば、こう解釈できる」という独自の見解を作り出すことが重要です。

ただし、基本的に未経験者のデータアナリストを採用したいと考える企業は、極めて稀なケースです。

未経験OKの募集には、名ばかりのデータアナリストの募集であることもあります。

誰もが行うことのできる仕事を割り当てられたり、求人情報とは全く異なる仕事を割り当てられることもあります。そのため、現在働いている人の口コミをチェックして、対応策を考えましょう。

データアナリストにおすすめの転職エージェント・サイト3選

関連記事：データサイエンティストにおすすめの転職エージェント12選

次に、各エージェントの特徴について、具体的に説明します。

ワークポート

ワークポート公式サイト：https://www.workport.co.jp/

ワークポートはIT業界の求人に強みを持つ、総合型転職エージェントです。 ワークポートの大きな魅力は、次の2つです。

• キャリアアドバイザーのIT領域に対する専門性が高い
• 経験年数が浅くても応募できる求人がある

ワークポートは、「ITビジネス領域に特化したエージェント」から「総合型エージェント」にサービスを拡大した背景もあり、特にIT領域において実績と知見が豊富です。

そのため、IT業界の求人に強いことはもちろん、キャリアカウンセリングの専門性が高いことでも評判です。

DAI

実際に過去にワークポートを利用しましたが、IT領域に詳しいキャリアアドバイザーに担当してもらえました。

おすすめサービス

【ワークポート】IT業界へ未経験に転職する人向け

✓エンジニア、インサイドセールスの方向け！IT転職に強いエージェント。

ワークポート公式ページを見る

Green

公式サイトより引用：https://www.green-japan.com/

Greenは、IT・Web関連のスタートアップ企業での仕事を探しているにピッタリな転職サイトです。

Greenは、IT・Web業界特化型の転職サイトです。 Greenには、以下のような特徴があります。

1. 豊富な職種の求人を掲載
2. スタートアップ、外資、上場企業など幅広い企業の求人を掲載
3. 応募したい企業の雰囲気がつかみやすい
4. 職種未経験OKの場合あり

豊富な職種の求人を掲載

GreenはIT・Web業界に特化した転職サイトですが、求人で募集している職種の種類は多岐にわたります。

• エンジニア
• デザイナー
• プランナー
• マーケティング職
• 営業
• 事務
• 人事・総務　など

業界最大級の求人数を誇り、「残業が少ない」や「フルリモート」「未経験歓迎」といった条件でも求人の検索が可能です。

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IT・Web業界に転職を考えている人は、最初に登録するべき転職サイトです。

スタートアップ、外資、上場企業など幅広い企業の求人を掲載

Greenでは、スタートアップや外資系企業、上場企業などさまざまな企業の求人を掲載しています。

• 成長中のスタートアップでスキルを磨きたい人
• 上場企業で安定的に働きたい人
• 外資系企業のグローバルな環境で働きたい人

こういった方に適した転職サイトです。

DAI

現在とは違うジャンルの企業で勤務してみたい方にもおすすめです。

応募したい企業の雰囲気がつかみやすい

Greenのメリットは、応募したい企業の雰囲気がつかみやすいという点です。

気になる企業があっても、どんな会社なのかわかりづらいと心理的なハードルが高くなってしまいますよね。

Greenでは、以下のような仕組みで応募先企業の雰囲気を把握できるようになっています。

• 気になる企業と気軽にマッチングできる
• 企業のPRやインタビューで、会社の雰囲気をつかめる
• 人事担当者から直接スカウトを受けられる

Greenに掲載されている求人情報についている「気になる」ボタンを押すと企業に通知され、あなたが求人に興味を持っていることを相手企業に伝えられます。

マッチングするとメッセージのやり取りができるようになり、お互いにより興味を持つと面談に進みます。

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ボタン1つでマッチングできるのが、気軽で良いですね！

企業の担当者と気軽にやりとりしたり質問したりすることで、不明点を解消でき、安心して選考に進むことができます。

求人ページには詳細やPR、社員インタビューが公開されているので、応募前にじっくりと情報収集できるのもメリットです。

公式サイトより引用：https://www.green-japan.com/

応募予定の企業の現職社員の声も掲載されており、求人情報だけでは得られない情報を知ることができます。

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「応募する勇気がなかなか出ない…」という人にも、おすすめの転職サイトです！

職種未経験OKの場合あり

Greenは、IT・Web業界経験者であれば職種未経験でもOKな求人を扱っています。

DAI

未経験NGの転職サイトも多いなか、これは嬉しいですね！

キャリアチェンジして新しいことに挑戦してみたい人や、これまでの経験を活かしてスキルの幅を広げたい人におすすめの転職サイトです。

おすすめサービス

【Green】株式会社アトラエが運営する、IT業界に特化した転職サイト。

✓ベンチャー気質のある企業が比較的多く掲載。未経験でもOKな求人も多く保有。

Green公式ページを見る

レバテックキャリア

レバテックキャリア公式サイト（https://career.levtech.jp/）より引用

『レバテックキャリア』は、業界トップクラスのIT業界特化の転職エージェントです。

ベンチャーからメガベンチャー、大企業に至るまで、モダンな技術を扱う人気求人が数多くあります。

年収相場の高い求人も保有しているため、キャリアアップを望む人にはピッタリな転職エージェントです。

DAI

求人は、ユーザー登録を終えると確認することができます。まず無料で登録してみてください。登録は約30秒ほどで完了します。

ただし、未経験者向けの求人は扱っていないので、経験者におすすめの転職エージェントとなります。

おすすめサービス

【レバテックキャリア】

✓IT領域の転職に強いキャリアコンサルタントが多数。ポートフォリオがすでにある場合は登録可能。エンジニアのキャリアを考えた、優良企業を紹介してもらいやすいです。

レバテックキャリア公式ページを見る

まとめ

この記事では、「データアナリストはやめとけ」と言われる理由を詳しく解説しました。 データアナリストは、スキルの習得難易度が高く、責任も重いため、「やめとけ」と言われることが多い職種です。

一方で、以下のようなメリットから、確かに人気のある職業だと言えます。

データアナリストになって自分に合った働き方ができるかは、会社選びで決まります。

就職するか悩んでいる人は、まず転職サイトに登録して、憧れの働き方ができる企業があるか見てみましょう。おすすめの転職エージェントは以下で紹介していますので、ぜひ参考にしてください。

関連記事：データサイエンティストにおすすめの転職エージェント12選

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派遣で働きたいデータアナリストで、以下のように悩んでいる人はいませんか？

• 自分のスキルで働ける派遣会社がどこかわからない
• 残業なし、リモート、時短で働ける仕事を探したい
• スキルアップしたいので、研修やサポートが手厚い派遣会社を知りたい

今回は、データアナリスト向けの派遣会社を、こういった悩みを持っている人たちへ紹介します。

この記事では、以下の派遣会社をおすすめしています。

• 週3〜4日/リモート/時短など、フレキシブルに働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」
• スキルアップ支援・サポートが手厚い派遣会社で働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」
• 首都圏以外で求人を探したい人
  → 「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」「Webist」

派遣会社によって扱っている求人は異なるので、より好条件の仕事を見つけるために最低でも2〜3社に無料登録して求人を紹介してもらいましょう。

派遣会社・派遣求人サイトの特徴を簡単に表にまとめたので、派遣会社選びの参考にしてください。（表は左右にスクロールできます。）

	公式サイト	リモート 週3~4日 時短	地域	特徴
パーソルクロステクノロジー	https://staff.persol-xtech.co.jp/	◯	東京・神奈川・千葉・埼玉 群馬・茨城・栃木・大阪 兵庫・京都・滋賀・奈良 愛知・三重・岐阜・静岡・福岡	・スキルアップ支援が充実 ・リモートOK求人が豊富 ・キャリアカウンセリングあり
type IT 派遣公式サイト	https://it-partners.type.jp/	◯	東京・埼玉・千葉・神奈川	・デザイナー向けの求人を幅広く保有 ・大手企業の求人が豊富 ・1人に対して3人のコンサルタントがサポート
マイナビスタッフ	https://staff.mynavi.jp/	◯	全国	・クリエイティブ職の求人に注力 ・デザイン現場に近い求人が豊富 ・紹介予定派遣の比率が高い ・在宅・時短求人増加中 ・丁寧なサポート体制
Adecco	https://www.adecco.co.jp/	◯	全国	・求人数が多い ・サポート体制が充実 ・スキルアップ支援が豊富
Accodis	https://www.akkodis.co.jp/talent	◯	全国	・IT・クリエイティブ職に特化 ・高単価求人 ・キャリアコーチ制度 ・eラーニングや技術研修
テンプスタッフ	https://www.tempstaff.co.jp/	◯	全国	・業界最大級の派遣求人数 ・充実したサポート体制 ・女性の働き方支援に強い ・キャリアカウンセラーの質に定評 ・紹介予定派遣案件あり
リクルートスタッフィング	https://www.r-staffing.co.jp/	◯	全国	・有名企業とのコネクションが豊富 ・マルチスキルが求められるハイブリッド案件に強み ・在宅・時短求人増加中 ・キャリア支援・福利厚生が手厚い ・紹介予定派遣の求人あり
リクナビ派遣	https://haken.rikunabi.com/	◯	全国	・日本最大級の派遣求人サイト ・大手派遣会社を横断して検索可能 ・多様なデザイン案件をカバー ・希望条件で絞り込み検索が可能 ・地域別の求人情報に強い ・未経験OK・研修ありの求人も見つけやすい
Webist	https://webist-cri.com/	◯	全国	・クリエイティブ業界の求人が豊富 ・週3〜4日・リモートOKの求人あり ・大手企業の求人が豊富
ユウクリ	https://www.y-create.co.jp/	◯	東京・神奈川・千葉・埼玉	・デザイナー専門の人材エージェント ・スポット派遣や時短勤務の求人が充実 ・専任のキャリアアドバイザーからのフィードバック制度 ・キャリアアップ支援制度 ・社会保険の加入や健康診断などの福利厚生制度

各社ホームページより引用

DAI

派遣会社によって扱っている求人は異なります。そのため複数の派遣会社に登録し、数多くの求人から自分に合った仕事に出会えるようにしておくことが重要です。

データアナリストが自分に合った派遣会社を探すポイント

データアナリストが自分に合った派遣会社を探すポイントについて解説します。

派遣会社を探す際は、以下の2点を意識しましょう。

• 複数の派遣会社に登録する
• エンジニア求人がある派遣会社に登録する

以下で詳しく解説します。

複数の派遣会社に登録する

派遣会社に申し込むときは、少なくとも2〜3社に登録することをおすすめします。

複数登録が重要な理由は、以下の2つです。

• 派遣会社によって扱っている求人が異なるため、複数の派遣会社から求人を紹介してもらうと自分に合った仕事を見つけやすくなる
• 派遣会社によって強みが異なるため、自分と相性の良い会社か確かめられる

より良い条件の仕事を探すためには、数社の派遣会社に登録することをおすすめします。

エンジニアの求人がある派遣会社に登録する

エンジニアの求人が多い派遣会社を選ぶことも重要です。

派遣会社がIT分野に特化していないと、エンジニアの求人は存在するものの、ヘルプデスクやテクニカルサポートのような、スキルが身に付きづらい求人が多くなる可能性があります。

自分の能力に見合った仕事を見つけたい方や、派遣エンジニアとしてスキルアップを望む方は、IT分野に特化した派遣企業を活用しましょう。

この記事ではIT・Web業界に特化した派遣会社のみ紹介しているので、気になる派遣会社があったら複数登録してみてください。

データアナリストが派遣会社・派遣求人サイトを選ぶ基準

派遣会社を選択するときは、以下の基準をもとにどの会社に登録するかを決定しましょう。

• 働きたい職種の求人はあるか
• 住んでいる地域の求人があるか
• リモート・在宅OKの求人はあるか
• 週3〜4日・時短・残業なしで働ける求人があるか
• スキルアップ支援や研修があるか

以下で詳しく解説します。

働きたい職種の求人はあるか

自分のスキルに合った職種や、学びたい職種の求人があるかを確認しておきましょう。

エンジニアの求人を掲載している派遣会社の中には、一部の職種や言語のみを扱っている場合もあります。

今度紹介する派遣会社が保有している職種をリストアップしましたので、実務経験がある職種があるかどうか確認してみてください。

各社ホームページより引用

住んでいる地域の求人があるか

首都圏以外の地域に住んでいる場合は、派遣会社がその地域に対応しているかを確認しておくことも重要です。

東京近郊のみを対象にしている派遣会社もあるため、必ず確認しておいてください。

ご紹介する派遣会社の対応エリアを表でまとめましたので、ぜひ見てみてください。

各社ホームページより引用

リモート・在宅OKの求人はあるか

リモートで働きたい人は、リモートOKの求人を扱っているかもチェックしておきましょう。

在宅で働けると以下のようなメリットがあります。

• 家事・育児と仕事を両立しやすい
• 通勤時間がないので、空いた時間を趣味やスキルアップに使える
• 雑音が気にならないので、集中して作業できる

リモート勤務のデメリットとして、「わからないことを質問するのが難しい」や「直接対話ができないので、仕事の詳細を理解するのが難しい」などがありますが、利点も多く存在します。

今回紹介している派遣会社はすべてリモートOKの求人を保有しているので、気になる人は登録して求人に応募してみましょう。

週3〜4日・時短・残業なしで働ける求人があるか

フレキシブルに働きたいと考えている人は、短時間で働ける求人があるかどうかも調べておくことをおすすめします。

今回ご紹介する派遣会社での働き方を下記の表にまとめましたので、ご覧ください。
（表は左右にスクロールできます。）

各社ホームページより引用

スキルアップ支援や研修があるか

派遣会社ではeラーニングや資格取得サポートのサービスを提供していることが多いです。

スキルアップ支援の利用により、今のスキルを磨いたり、今使っている言語やフレームワークとは違う技術を学ぶことができます。

将来的なキャリアアップのために、正社員採用やフリーランスを検討している人は、チェックしておきましょう。

開発スキルだけではなく、語学のサポートやOAのトレーニングも提供する派遣会社がいくつもあります。

今回紹介する派遣会社のスキルアップ支援を以下の表にまとめましたので、ご確認ください。

（表は左右にスクロールできます。）

各社ホームページより引用

データアナリストにおすすめの派遣会社・派遣求人サイト4選

DAI

より好条件の仕事を見つけるために、最低でも2〜3社に登録しておくのがおすすめです。

• 週3〜4日/リモート/時短など、フレキシブルに働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」
• スキルアップ支援・サポートが手厚い派遣会社で働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」
• 首都圏以外で求人を探したい人
  → 「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」「Webist」

type IT 派遣｜大手企業の求人を保有

出典：type IT 派遣公式サイト

type IT 派遣は、IT・Web業界に特化した派遣会社です。エンジニア向けの求人を幅広く取り扱っています。

公式ホームページより引用

「type IT 派遣」の特徴は以下の3つです。

• IT/Web業界の求人を幅広く保有
• 大手企業の求人が豊富
• 1人に対して3人のコンサルタントがサポート

以下で詳しく説明します。

IT/Web業界の求人を幅広く保有

公式ホームページより引用

「type IT 派遣」はIT業界に特化した派遣会社なので、エンジニア向けの求人を幅広く保有しています。

IT業界に詳しい派遣会社を活用すると、次のような利点が存在します。

• 自分のスキルに合った仕事を紹介してもらえる
• 学びたい職種や言語がある場合、そのスキルが身に付く仕事を紹介してもらいやすい
• キャリア形成について、IT業界に特化したコンサルタントにアドバイスしてもらえる

運営元の「株式会社キャリアデザインセンター」は、多岐にわたるサービスを提供してIT転職を支援しています。そのため、IT業界とのつながりが深いです。

IT業界に精通した派遣会社を利用して仕事を探したい人は、「type IT 派遣」に無料登録しておくことをおすすめします。

大手企業の求人が豊富

公式ホームページより引用

「type IT 派遣」は大手企業の求人が豊富です。

「type」や「type転職エージェント」といった転職サイトや転職紹介サービスを運営する「株式会社キャリアデザインセンター」は、大手企業と関係を持っているため、知名度の高い企業の派遣求人を所有しています。

大手企業の求人に参画すると、以下のようなメリットがあります。

• 個人では参画しにくい、大規模な開発に携われる
• しっかりとした研修を受けられる
• コンプライアンスを遵守している職場が多い
• 職場環境が整っている

大手企業や有名企業で働きたい人は「type IT 派遣」を利用してみましょう。

1人に対して3人のコンサルタントがサポート

公式ホームページより引用

「type IT 派遣」はサポート体制が手厚く、1人に対して3人のコンサルタントがつきます。

営業担当、キャリアサポーター、労務サポーターの支援があるので、仕事探しがスムーズに進みます。

IT業界に精通したコーディネーターが、専門知識を活かしてあなたのキャリアに対するアドバイスをしてくれます。

仕事の紹介から就労中まで、しっかりとサポートがほしい方にはこの派遣会社がおすすめです。

登録・利用は無料なので、派遣で働きたいエンジニアは登録しておきましょう。

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【type IT 派遣】IT/Web業界に特化した派遣会社

✓IT業界の求人を幅広く保有。1人に対して3人のコンサルタントがつくので、手厚いサポートを受けたい人におすすめ

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パーソルクロステクノロジー｜スキルアップ支援が手厚い

出典：パーソルクロステクノロジー公式サイト

「パーソルクロステクノロジー」は、IT、Web、エンジニア、クリエイターの専門分野に特化した派遣会社です。

公式ホームページより引用

「パーソルクロステクノロジー」の特徴は、以下の3つです。

• スキルアップ支援が充実している
• リモートOKの求人が豊富
• キャリアカウンセリングを実施している

以下で詳しく説明します。

スキルアップ支援が充実

「パーソルクロステクノロジー」は、資格取得サポートや語学のサポートを行っています。

資格取得をしたい場合は、以下の制度を利用できます。

• 資格取得助成制度
  →資格を取得すると、助成金がもらえる
• 師弟制度
  →資格保有者（師匠）が資格の取得を目指す人（弟子）に学習支援をすると、弟子が資格を取得した際に師匠もインセンティブをもらえる
• LEC東京リーガルマインドを特別価格で利用
  →資格取得の講座を受けられる

語学習得を望む方は、以下のレッスンを特別価格で受けることができます。

• ベルリッツ
• アルク
• Gabaマンツーマン英会話
• ECC

「パーソルクロステクノロジー」では、OAセルフ学習セットをお得に購入できたり、産業能率大学の通信コースで約360の学習コースを受講できるなど、スキル向上のための支援が充実しています。

スキルアップを目指している人は、パーソルクロステクノロジーの利用をおすすめします。

リモートOKの求人が豊富

「パーソルクロステクノロジー」は在宅勤務可能な求人を多数揃えています。

週に数日在宅ワークが可能な「一部リモートの求人」や、全て自宅で行える「完全リモート」の求人が存在する点は魅力的です。

残業が少ない職場の仕事や、短時間勤務の仕事も取り扱っているので、次のような方におすすめします。

• 家事や育児、介護があるので、出社せず在宅で作業したい
• スキルアップの勉強に時間を使いたいので、通勤時間を極力減らしたい
• 子供の送り迎えがあるので、時短で働きたい
• 前職で残業が多くつらかったので、残業を減らしたい

自分の生活に合った働き方を目指している人は、パーソルクロステクノロジーに登録してみてください。

キャリアカウンセリングを実施している

「パーソルクロステクノロジー」では、希望する方に向けてキャリアカウンセリングを行っています。

キャリアカウンセラーがキャリアに関する悩みや希望を聞き取ったうえで、あなたのプランに合う仕事を紹介してくれるので、求めていた仕事とのミスマッチが起こりにくいです。

以下のような悩みがある人は、登録して相談してみましょう。

• キャリアプランが定まらない
• どのようにキャリアアップしようか悩んでいる
• 自分の強みや弱みがわからず、どの職種で活躍できるかわからない

登録・利用は無料なので、まずは気軽に相談してみましょう。

おすすめサービス

【パーソルクロステクノロジー】エンジニア・クリエイターに特化した派遣会社

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エンジニアガイド｜求人数が業界最大水準

出典：エンジニアガイド公式サイト

「エンジニアガイド」は、エンジニア求人数が業界最大水準の派遣会社です。

公式ホームページより引用

「エンジニアガイド」の特徴は、以下の3つです。

• 業界最大水準の求人数
• サポート体制が充実している
• スキルアップ支援が豊富

以下で詳しく説明します。

業界最大水準の求人数

公式ホームページより引用

「エンジニアガイド」は業界最大水準の求人数を保有しています。

エンジニア向けの派遣会社なので、多岐にわたる職種や言語に対応した仕事を提供しています。そのため自分に合った仕事を見つけやすいです。

週に3〜4日、短時間で、リモートワーク対応など、生活リズムに合わせた仕事選びができるので、自由に働きたいと考えている人にもおすすめします。

多くの選択肢から自分の生活やスキルに合った求人を探したい人は、エンジニアガイドに登録しておきましょう。

サポート体制が充実

「エンジニアガイド」は、仕事探しから勤務中まで、総合的なサポートを行います。

就業前には以下のサポートを実施しています。

• 専属のコーディネーターが、稼働条件やスキルをヒアリング
• 非公開求人を含む求人から、条件に合致した仕事の紹介

初めての仕事場でも、以下の支援により、安心して働くことが可能です。

• 営業担当が定期的に派遣先へ訪問してくれる
• 定期的に面談を行うので、悩みなどを相談できる
• エンジニア専門のポータルサイトを利用して、新たな情報をキャッチアップできる

加えて、キャリアカウンセリングも利用可能なので、未来のキャリアパスについて迷ったとき、アドバイスを求められる点も魅力的です。

手厚いサポートを受けながら、安心して働きたい人は、ぜひエンジニアガイドを利用してみてください。

スキルアップ支援が豊富

「エンジニアガイド」では、スキルアップ支援も行なっています。

以下の講座が充実しており、データアナリストがスキルアップを目指すのに最適です。

• eラーニング・通信教育講座が、それぞれ約300講座ある
  →資格の取得や、実務に直結するスキルアップに利用できる。自宅で受けられるので、隙間時間で学習可能
• 提携スクールを利用できる
  →OA、CAD、資格、語学など各種スクールと提携している

「実務で力をつけながら、隙間時間はスキルアップのために学びたい」という人は、エンジニアガイドに登録しましょう。登録・利用は無料です。

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【エンジニアガイド】業界最大水準のエンジニア求人を保有

✓エンジニアに特化した派遣会社。求人数は業界最大水準で、サポート体制が充実しています。スキルアップ支援もあり。

エンジニアガイドの公式ページを見る

Webist｜クリエイター向けだが比較的難易度の低いエンジニア求人も保有

出典：Webist公式サイト

「Webist（ウェビスト）」は、ウェブプログラマー、コーダー、フロントエンドエンジニアの派遣求人情報を提供しています。派遣会社ではなく、派遣の仕事を紹介する情報サイトです。

公式ホームページより引用

Weibstの特徴は、以下の2つです。

• 大手企業の求人が豊富
• クリエイティブ業界の求人が豊富

以下で詳しく解説します。

大手企業の求人が豊富

公式ホームページより引用

「Webist」は大手企業や有名企業の求人を保有しています。

「株式会社クリーク･アンド･リバー社」は運営会社で、30年以上の歴史があり、3000社以上の企業と繋がりを持っています。

個人では得ることが難しい大手企業の求人へ応募可能というのが魅力的です。

大手企業で働いてみたい人は、Webistに無料登録して相談してみてください。

クリエイティブ業界の求人が豊富

IT・Webクリエイター業界に焦点を当てた求人サイト「Webist」は、クリエイティブ業界の求人を多く取り扱っています。

クリエイティブな業界に進出したい方や、将来的にエンジニアとしてのスキルをクリエイターの仕事に生かしたいと思っている方に、こちらの求人サイトはピッタリです。

登録・利用は無料なので、まずは登録して相談してみてください。

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【Webist】クリエイター業界の求人を豊富に保有

✓IT/Web業界に特化した求人サイト。クリエイター向けの求人を豊富に保有している。コーダーやフロントエンドエンジニアの求人もあり。

Webistの公式ページを見る

データアナリストが派遣で働くメリットは？

データアナリストが派遣で働くメリットは、以下の5つです。

• ライフスタイルに合わせて働ける
• 大手企業の求人が多い
• 多くの企業で経験を積める
• 職歴が増えないので複数の仕事に挑戦できる
• スキルアップできる

以下で詳しく説明します。

ライフスタイルに合わせて働ける

データアナリストが派遣で働くの利点として、自分の生活スタイルに応じて働けることが挙げられます。

派遣の仕事は残業や休日出勤が少ないことが多いため、以下のように仕事以外の時間を有意義に使いたい人におすすめします。

• 家事や育児のため、残業や休日出勤を減らしたい
• 家族や友達と過ごす時間を増やしたい
• 前職で時間外労働が多く辛かったため、休む時間を作りたい
• プライベートの時間を趣味やスキルアップの勉強に使いたい

さらに派遣会社によっては、週3〜4日や時短、リモートで働ける仕事もあります。

自分のライフスタイルに適した仕事を探している人には、派遣会社への登録がおすすめです。

大手企業の求人が多い

派遣会社では、大手企業の求人を取り扱っていることが多いです。

大手の企業では、正社員と派遣社員の業務区分が明確になっているため、派遣の仕事が多くある傾向があります。

大手企業で働くと、以下のようなメリットがあります。

• 個人では参画しにくい、大規模な開発に携われる
• しっかりとした研修を受けられる
• コンプライアンスを遵守している職場が多い
• 職場環境が整っている

特に働く環境を重視する人は、大手企業の求人が多い派遣会社を利用するのがおすすめです。

多くの企業で経験を積める

一般的に派遣の雇用期間は３ヶ月のため、多くの企業で働けます。

正社員としては、多くの企業での就労が難しいため、多様な環境で働くことを望む人にとっては大きな魅力となります。

業界を変えて働くこともできるので、クリエイティブ業界やIT業界、ファッション業界など、気になる業界で経験を積めます。

多種多様な環境で働くことは、将来的に選択肢を広げる可能性があるため、キャリアプランがまだ確定していない人にもよいでしょう。

職歴が増えないので複数の仕事に挑戦できる

多くの企業で働くと職歴が増えてしまうデメリットがありますが、派遣会社で働く場合、派遣会社のみ職歴に書けばよいです。

「色々な会社での勤務したいが、履歴書の職歴が増えるのは避けたい」という人に対して、派遣という働き方は合っています。

多くの職歴があると、採用担当者からネガティブな印象を持たれる可能性があるので、将来的に転職を考えている方は、派遣を利用することで様々な職種に挑戦できます。

スキルアップできる

派遣会社では、eラーニングや資格取得サポートなど、スキルアップ支援をしていることが多いです。

派遣会社は、できるだけ質の高い人材を企業に送りたいと望んでいるので、比較的リーズナブルに講座や講習を提供しています。

正社員がスキルを向上させたいとき、高価な料金を支払ってスクール等に行くケースが多いですが、派遣社員の場合は相対的に安価で学ぶことができます。

現在持っているスキルをさらに磨いたり、別のスキルを習得して年収を上げたい人におすすめです。

また、残業や休日出勤が少ないことで、学習に必要な時間を充分に確保できます。

たくさんのスキルを学び、それを将来に応用したいと思っている方は、派遣会社に登録してみてはいかがでしょうか。

派遣への登録を考えている人は、以下の派遣会社がおすすめです。

• 週3〜4日/リモート/時短など、フレキシブルに働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」
• スキルアップ支援・サポートが手厚い派遣会社で働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」
• 大手企業の求人を探したい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」「Webist」

データアナリストの派遣はやめとけって本当？派遣で働くデメリット

データアナリストの派遣はやめとけと言われる理由は以下の通りです。

• 求人によっては給料が低い
• 責任のある仕事は任されにくい
• いきなり契約が終了するリスクがある
• 雇用期間が決められている

以下で詳しく解説します。

求人によっては給料が低い

派遣社員の場合、求人によっては給料が低いケースがあります。

残業がほとんどなく、責任ある職務が与えられにくいので、正社員に比べて給与が少ないことが一般的です。

ただし前職より給料が上がることは多くあります。実際、以下のように上がった人もいました。

派遣エンジニアに転職してから初めての給与がでました。
転職をお考えの方の参考までに、、

稼働:約165h
月収:40
手取り:33

前職から、残業もかなり減り、給与も上がりました。
転職で時間とお金のゆとりができそうなので、自己学習も継続していけそうです！#インフラエンジニア #AWS

— HAYATO@インフラエンジニア (@infrastcat) August 26, 2023

給与面では正社員やフリーランスに劣るかもしれませんが「派遣の仕事を利用してスキルアップを図り、将来的には高収入を得たい」という方には、派遣を推奨します。

責任のある仕事は任されにくい

派遣の業務内容は誰でもできるように最適化されていることが多いので、責任のある上流のポジションは任されにくいです。

正社員とは異なり、雇用期間が固定されているため、通常は責任度が低い仕事を任されることが一般的です。

「高度な問題に対応し、大きな責任を負いたい」と考えている人には、派遣よりも正社員をおすすめします。

一方、派遣の職場では大きな責任を担うことが少なく、比較的心の安定した環境で仕事ができます。

また特定の仕事に集中することで、パフォーマンスは高まり、業務での成果も得やすいです。

いきなり契約が終了するリスクがある

契約期間の途中で派遣契約を突然打ち切られることは少ないですが、派遣先企業が経営難による事業縮小を行なったなどで、いきなり契約が終了することもあります。

ただし、突然契約が終了しても、基本的に以下の支援があるので、心配する必要はないです。

• 派遣先の会社都合で契約打ち切りになった場合、働く予定だった期間中の給料をもらえる
• 次の就業先を派遣会社が斡旋してくれる

「突然仕事が無くなり収入が止まる」ということはないため、ご安心ください。

雇用期間が決められている

派遣社員としての仕事では、派遣先企業との雇用契約期間が決められており、その期間は通常3ヶ月です。

派遣先の職場が気に入っていても、雇用契約期間が終わると次の仕事場に異動しなくてはなりません。

基本的に雇用期間内のみしか派遣先の企業で働けないというのがマイナス面ですが、労働者派遣法では「最長の雇用期間は3年まで」と定められています。

数ヶ月で異動したくない場合、契約を更新し、最大3年まで働くことができます。

派遣データアナリストの時給・年収は？

リクルートが調査した「派遣スタッフ募集時平均時給調査」によると、IT技術系職種の平均時給は2,250円でした。（2023年8月時点）

派遣全体の平均時給は1,644円なので、他の職種と比較して時給が高いです。

1日8時間、週5日働くと仮定すると、年収は約470万円になります。

職種別の平均時給を表にまとめたので、参考にしてください。

株式会社インディードリクルートパートナーズ「派遣スタッフ募集時平均時給調査」より引用（2023年8月時点）

派遣データアナリストの種類と働き方

派遣には以下の3種類の形態があります。

• 登録型派遣
• 常用型派遣
• 紹介予定派遣

それぞれの特徴と働き方について、以下で詳しく説明します。

登録型派遣

登録型派遣とは、労働者が派遣会社に登録し、派遣会社から派遣の業務を紹介される雇用形態です。

労働者は派遣会社と契約を結んで、派遣先のクライアント企業で働きます。

一般的にイメージされる派遣は登録型派遣で、社会保険などの福利厚生も利用できます。

通常、派遣期間は3ヶ月で、最大3年まで契約を更新できるのが特徴です。

登録型派遣は、派遣先企業から短期的な即戦力として求められるケースが多い傾向にあります。

この働き方は、短期間で多様な職場での経験を求める人や、すぐに活躍できるスキルを持つ人に最適です。

常用型派遣

常用型派遣は、派遣会社と正社員や契約社員として契約し、派遣業務を請け負う雇用スタイルです。

派遣先が企業であることや、福利厚生が提供されることは登録型派遣と同じですが、派遣期間に違いがあります。

常用型派遣は、派遣期間が通常1年以上で、長期間にわたるケースが多いです。

登録型派遣は数ヶ月間の仕事が主ですが、常用型派遣では比較的長期間、同じ企業での勤務が多くなります。

一つの職場で長く働くことで仕事の達成感を追求したい人に、この働き方をおすすめします。

紹介予定派遣

紹介予定派遣とは、派遣先の会社に正社員として働くことを前提に6ヶ月間派遣社員として働く形態です。

求人は紹介予定派遣と明らかにされており、応募するときは直接雇用を前提に申し込みます。

正社員の採用を前提としているので、仕事を始める前に書類選考や面接が多く行われます。

派遣社員として6ヶ月間労働した後、正社員としての直接雇用に移行するか否かを決めます。

もし両者が同意すれば、派遣期間の6ヶ月を満たないうちに、直接雇用に転換することも可能です。

企業の内部をよく把握してから正社員として働きたいと考えている人に、最適な働き方です。

今回紹介しているすべての派遣会社で、登録派遣と紹介予定派遣を扱っているので、気になった人はチェックしてみてください。

• 週3〜4日/リモート/時短など、フレキシブルに働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」
• スキルアップ支援・サポートが手厚い派遣会社で働きたい人
  → 「type IT 派遣」「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」
• 首都圏以外で求人を探したい人
  → 「パーソルクロステクノロジー」「エンジニアガイド」「Webist」

派遣会社を利用する流れ

登録型派遣の場合、派遣会社への登録から勤務開始までの一般的な流れは以下のとおりになります。

1. ホームページから派遣会社に登録する
2. 求人を紹介してもらう
3. 自分に合った求人に応募する
4. 職場で顔合わせをする
5. 勤務開始する

以下で詳しく解説します。

ホームページから派遣会社に登録する

まず、ホームページから派遣会社に登録します。

氏名、生年月日、電話番号といった基本データを記入するだけで、登録は完了となります。

5分ほどで完了するので、気軽に無料登録しましょう。

求人を紹介してもらう

登録を完了し、職務経歴書の提出や無料説明会を受けた後に、求人情報を紹介してもらえます。

派遣会社によって異なりますが、求人を紹介してもらうまでに以下の工程が必要なケースが多いです。

• 職務経歴書の提出をする
• プロフィール登録をする
• マイページの開設をする
• 無料説明会に参加する

上記のプロセスを終えなければ求人の紹介が受けられないので、必ず実施しましょう。

早めの就職を希望する人は、職務経歴書の提出など、当日中に全て終えることはおすすめです。

これが終わると、あなたの技術や稼働状況にマッチした求人を紹介してもらえます。

自分に合った求人に応募する

求人を紹介してもらったら、希望の求人に応募しましょう。

紹介された求人だけではなく、検索画面から気になった求人に対しても応募できます。

派遣会社内での選考は応募後に行われるため、選考に落ちる可能性もあります。

選考を通過すると面接や書類選考なしで派遣の契約を結べます。

職場で顔合わせをする

選考を通過したら、職場で顔合わせをして業務内容の説明を受けます。

顔合わせでは派遣会社のコンサルタントが一緒に来てくれるので、安心して出席できます。

疑問点や不安要素は事前に問い合わせると、後に困ることが減るので、事前にリストアップしておくのが良いでしょう。

場合によっては、職場への訪問をせずにインターネット上で顔合わせをすることもあるので、気になる方は早めに確認することをおすすめします。

勤務開始する

顔合わせが完了したら、実際に勤務を開始します。

働いていて困難や悩みを抱えた場合、派遣会社の担当者に相談することができます。

派遣会社の中には、コンサルタントが定期的に職場に来てくれるところもあるので、安心して仕事ができます。

データアナリストの派遣に関するよくある質問

よくある質問に回答しているので、チェックしてみてください。

• 年齢制限はある？
• 派遣社員から正社員になれる？
• 未経験でも求人を紹介してもらえる？
• 派遣会社の登録は無料でできる？
• SESと派遣エンジニアの違いは？

以下で回答します。

年齢制限はある？

派遣に年齢制限はありません。

ただし、40代以上は選考が通る求人が減る可能性はあります。

基本的に20〜30代のニーズが大きいので、40代以上は選択肢の幅が狭まりやすいです。

派遣社員から正社員になれる？

派遣社員から正社員になることは可能です。

紹介予定派遣の求人に応募することで、正社員になれる可能性が高まります。

紹介予定派遣は、正社員雇用を前提にしているので、選考を通過すれば正社員になれる可能性が高まります。

未経験でも求人を紹介してもらえる？

実務未経験だと、エンジニアのスキルが必要な求人は紹介されづらいです。

経験がないと、ヘルプデスクやテクニカルサポートのような事務職を紹介されることが多いです。

エンジニアのスキルを身に付けたい未経験者は、派遣の仕事を遂行しながら、自分の時間で資格の学習をするのがベストです。

エンジニア向けの比較的易しい求人を紹介してもらえる可能性があるため、派遣会社のスキルアップ支援を活用して資格を獲得しましょう。

以下に示すように、未経験だが資格を取得し、需要が高い人材になった事例もあります。

インフラエンジニア ヘルプデスクで1年で実務経験0の人

SeeDの採用基準的には満たしていないけど流石にこれは喉から手が出るレベルだった

保有資格
– CCNP(2023/4)
– LPIC LEVEL3 300(2023/5)
– AWS SAP(2023/7)
– Azure AZ-900(2023/7)

短期間で凄すぎるし半信半疑だったけど証明書も全部あった

— shun@SeeD正社員エンジニア募集中 (@shun0157) October 10, 2023

派遣会社の登録は無料でできる？

派遣会社への登録・利用は完全無料です。

派遣会社は派遣先の企業から報酬を得ているので、労働者は無料で利用できます。

SESと派遣エンジニアの違いは？

SESと派遣エンジニアは、指揮命令権と契約形態に違いがあります。

派遣エンジニアの業務指示は派遣先企業から受け取りますが、SESではSES会社から受け取ります。

SESでは、SES会社が現場の状況を把握していないまま業務の指示を出すことがあっても、仕事内容を状況に応じて変更することは不可能です。

しかし派遣会社の場合は、派遣先の企業が上司になるので、柔軟に仕事を進めやすいです。

まとめ

この記事では、データアナリストの派遣に最適な派遣会社について説明しました。

派遣会社によって扱っている求人は異なるので、より好条件の仕事を見つけるために最低でも2〜3社に無料登録して求人を紹介してもらいましょう。

DAI

自分に合った派遣会社に登録して、理想の求人を見つけましょう！

The post データアナリスト向けおすすめ派遣会社ランキング4選｜選び方のポイントや時給相場も解説 first appeared on インディバースフリーランスメディア.

データアナリストの業務委託に関する、この記事の結論は以下のとおりです。

• データアナリストの業務委託の単価相場は約85万円（※インディバースフリーランスのデータから調査）
• データアナリストの業務委託に求められるスキルは、SQL・Python・Rなどの言語、Tableau・Power BIなどのBIツール活用スキル。実務経験は1年以上が目安。
• 分析環境がクラウド上のケースが多く、フルリモート可能な案件が非常に多い。

結論からお伝えすると、データアナリストの業務委託はビッグデータ活用の需要増加により、実務経験とプラスアルファのスキルがあれば高単価（約85万円）で十分に稼げます。

データアナリストの業務委託で収入を増やすために押さえるべき相場観、案件探しのコツ、契約前の注意点までわかりやすく解説します。

データアナリストの業務委託はできる？未経験からも可能？

データアナリストの業務委託は未経験からでも十分可能です。近年のデータドリブン経営の浸透により、SQL、Python、Rなどのプログラミング言語やTableau、Power BIといったBIツールを扱えるデータアナリストの需要は拡大傾向にあります。

案件獲得には、レバテックフリーランスなどのIT特化型エージェントの活用が効果的で、ポートフォリオを充実させることで良い案件を紹介してもらいやすくなります。

未経験者は、まずKaggleなどのプラットフォームで実践的スキルを磨き、ETL処理やデータクレンジングの基礎を習得しましょう。

また、A/Bテストやコホート分析などの分析手法に精通していることをアピールポイントにし、最初は単価を抑えた案件から始めることで実績を積みやすくなります。

DAI

クライアントとのコミュニケーション能力も重視されるため、データビジュアライゼーションスキルと合わせて、インサイトを非技術者にも伝えられる説明力を養うことが、フリーランスとして持続的に案件を獲得するための鍵となります。

データアナリストの単価相場

インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約84万円でした。

高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。

データアナリストの業務委託案件例

ここでは、実際に募集されている、データアナリストのフリーランス案件の例を5つご紹介します。

データアナリストの案件をお探しの方は、フリーランス向けマッチングサービスおすすめ17選を是非参考にしてみてください。

データアナリストの業務委託案件探しにおすすめのエージェント

DAI

基本的には副業案件自体がどのエージェントでも少ないため、「求人数が多い」レバテックフリーランスに1社登録し、2-3社並行して登録しておくと、よりよい副業求人に出会うことができます。

	特徴
インディバースフリーランス	複数のフリーランスエージェントの求人を一括で見れるサービス 案件が多いため、さまざまな条件の案件（フルリモート/週3OK）も多数あり フリーランス案件の求人管理を効率化したいなら、まずは登録したい案件サイト。 公式： https://freelance.indieverse.co.jp
レバテックフリーランス	とにかく案件数が多い 大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント公式： 公式：https://freelance.levtech.jp/
Flexy	90%がフルリモート案件と、フルリモート比率ではピカイチのエージェント。 プライム案件が豊富で、高単価案件が豊富なエージェント Web系の案件が中心 公式：https://flexy.jp/

データアナリストの業務委託案件を探す基準

データアナリストの業務委託案件を選ぶときは、以下の3点が重要です！

• 自分のスキルに合った案件が多いか
• フルリモート可能な案件があるか
• 高単価な案件が多いか

DAI

それぞれのポイントを詳細に解説していきます！

自分のスキルに合った案件が多いか

案件サイトを選ぶ際は、自分のスキルにマッチした案件数が多いかを確認しましょう。

案件サイトは、以下のようにそれぞれ異なる得意分野があります。

• Web系の領域に強く、デザイナーやディレクター案件が豊富
• 高いスキルが必要なため、単価が高い案件を取り扱っている

「希望する業界の募集があるか」「自分のスキルを存分に活用できる案件を取り扱っているか」など重視するポイントを決めてから、適した案件サイトを探しましょう。

DAI

「まずはどんな案件サイトがあるのか知りたい！」という場合、さまざまなサイトの案件を一括で検索できる「エンジニアスタイル」がおすすめです！

リモートワークが可能な案件があるか

リモートワーク可能な案件を取り扱っているかも重要なポイントです。

リモート案件のメリットは、自宅やカフェなど自分にとって働きやすい場所からオンラインで仕事できる点です。

通勤に時間を使わなくて済むので、仕事やプライベートにあてる時間が増やせます。

リモート可能な案件を探したい場合、「レバテックフリーランス」と「ITプロパートナーズ」が特におすすめです。

DAI

リモート案件は非常に人気が高いため、すぐに埋まってしまうことが多く、早めの応募をおすすめします！案件サイトに登録しておけば、新着通知が来たらすぐに応募できます！

高単価な案件が多いか

業務委託で効率よく稼ぐためには、高単価の案件が多いサイトを選ぶことも重要です。

単価の高い案件を獲得することで、収入が安定します。

高単価なほどハイレベルなスキルを求められますが、その分スキルアップにつながります。

DAI

高単価なデータアナリスト案件は「レバテックフリーランス」と「HiPro Tech」が数多く募集しています。複数の案件サイトに登録して、単価の相場を比較してみましょう！

業務委託契約の主な種類

業務委託契約とは、企業などの委託者が、業務の一部を外部に委託する際に締結する契約のことです。

報酬や納期、業務内容、進め方などを双方が合意したうえで契約を結びます。

アルバイトのように雇用関係がないため、企業と対等の立場で業務を進めることが可能です。

業務委託契約は、主に以下の3種類に分類されます。

• 準委任契約
• 請負契約
• 委任契約

それぞれの契約について詳細に解説します。

DAI

報酬の仕組みや契約内容が異なるため、違いを把握しましょう！

準委任契約

準委任契約は、成果物の作成や事務作業など特定の業務を遂行することを定めた契約で、時給や月給計算で報酬が発生します。

データアナリストが準委任契約を締結した場合、時間内に委託された業務を滞りなく遂行する義務を負います。

メリット

準委任契約のメリットは、収入が安定しやすいところです。

準委任契約における報酬の条件は、時間内に業務を安定しておこなうことであり、成果物の納品ではありません。

つまり、成果物の有無ではなく稼働した時間分の報酬が発生するため、収入が安定しやすいのです。

デメリット

デメリットは、稼働の自由度があまり高くない点です。

準委任契約の場合は基本的にシフト制のため、稼働の時間帯はクライアントによります。

業務の進め方もある程度はクライアントに管理されるので、業務を問題なく行えているかどうかを定期的に報告する必要もあります。

またクライアントからの評価が良くなかった場合、プロジェクトの途中で契約を終了されてしまうリスクもあるのです。

請負契約

請負契約は、請負人が成果物を完成させることが前提となる契約形態で、成果物の完成・結果に対して報酬が発生します。

正社員やアルバイトのように定められた時間に働くことに報酬が支払われるのではなく、成果物に対して報酬が支払われる仕組みです。

メリット

請負契約のメリットは、働く場所や時間の自由度が高い点です。

請負契約では、成果物を完成させて納品することが報酬の条件です。

そのため働く場所や時間、業務の進め方などをクライアントに報告する義務はありません。

DAI

請負人のデータアナリスト側は、仕事をする場所や時間を比較的自由に決められます。

デメリット

デメリットは、成果物がクライアントの要求レベルに達していない場合、報酬が支払われないリスクがある点です。

やり直しが発生したり、報酬を減額されたりすることもあります。

最悪の場合は、報酬の支払いを拒否されてしまうケースも。

また工数がどれだけかかろうとも、報酬が変わらない点もデメリットといえます。

たとえばどう見積もっても100時間かかる作業であっても、報酬が5万円の場合、時給換算すると500円/時になってしまうのです。

DAI

請負契約では、工数と報酬が適切かをしっかり確認しましょう！

委任契約

委任契約とは、委任者に法律行為を委託する契約です。

委任契約の例として、確定申告を税理士に委任したり、裁判を弁護士に委任したりすることがあげられます。

DAI

委任契約は法律行為を委託する契約であるため、データアナリストが契約することはありません。データアナリストの場合は、準委任契約と請負契約が該当します。

データアナリストが業務委託で働くメリット

データアナリストが業務委託で稼働する場合、以下の4つのメリットがあります。

• 自分の好きな仕事に集中できる
• 努力次第で収入アップが可能
• 自分で業務時間を決められる
• 人間関係のストレスから解放される

DAI

順番に解説します！

自分の好きな仕事に集中できる

1つ目のメリットは、自分の好きな仕事に集中できることです。

業務委託契約の場合、幅広い案件から得意なものやチャレンジしたいものを選べます。

会社員であれば、会社から指示された仕事を決められた条件下で遂行しなければなりません。

自分に向いていない仕事を担当することもあり、ストレスを感じる原因にも。

しかし、業務委託契約であれば、やりたい仕事を選択できるので、ストレスが少なく、やりがいをもって働けます。

努力次第で収入アップが可能

2つ目のメリットは、努力次第で収入アップが可能なところです。

会社員の場合、仕事で大きな成果をあげたとしても、給与にあまり反映されないことも。

一方、業務委託の場合、成果をあげてクライアントに評価されれば、報酬アップの可能性もあります。

クライアントや仕事仲間とのつながりから、条件の良い仕事と出会える可能性もあるでしょう。

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会社員のときより年収大幅アップも夢ではありません！

自分で業務時間を決められる

3つ目のメリットは、自分で業務時間を決められるところです。

請負契約の場合、働く場所や時間を自由に選択できます。

準委任契約の場合であっても、会社員よりも柔軟にシフト調整ができます。

きちんと仕事をやり遂げさえすればいいため、好きな時間に好きな場所で稼働できるのがメリットです。

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都合の良い時間帯に、自宅やお気に入りのカフェなどで働けます！

人間関係のストレスから解放される

4つ目のメリットは、人間関係のストレスから解放されるところです。

会社勤めの場合は働く相手を選べないため、上司や同僚との人間関係に悩まされる場面も多々あります。

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人間関係が辛くなってしまい、会社を辞めたくなることもしばしば……。

しかし、業務委託であれば雇用関係ではないため、クライアントと対等な立場で仕事が進められます。

もし合わない担当者に当たった場合は、クライアントを変更することもできます。

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会社員と違って、ともに仕事をする相手が固定されないのは魅力的ですね。

データアナリストが業務委託で働くデメリット

業務委託には、下記のようなデメリットもあります。

• 労働基準法が適用されなくなる
• 福利厚生が受けられない
• 仕事のトラブルはすべて自己責任

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後悔しないようデメリットを把握して対策しておきましょう！

労働基準法が適用されなくなる

1つ目のデメリットは、労働基準法が適用されない点です。

業務委託契約の場合、正社員やアルバイトのような雇用関係がありません。

そのため報酬の条件や労働量について、法律であまり保護されない状態です。

最低賃金が適用されないため、業務量に対して安価な報酬で仕事を請け負うリスクがあります。

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業務内容や報酬を入念に確認し、納得したうえで契約を締結しましょう！

福利厚生が受けられない

福利厚生が受けられない点もデメリットの一つです。

業務委託契約の場合は会社員と違い、雇用保険や労災保険などの社会保険が適用されません。

業務を遂行するなかで事故や怪我が発生しても、手当を受けにくいのです。

そのためフリーランス向けの保険に加入するなど、いざというときに自分の身を守れるように備えておきましょう。

仕事のトラブルはすべて自己責任

3つ目のデメリットは、仕事のトラブルはすべて自己責任になる点です。

会社員の場合、社員が起こしたトラブルに対して会社がある程度の責任をとってくれますが、業務委託ではそうはいきません。

業務委託契約で仕事のトラブルが発生した場合、すべて自分の責任になります。

最悪の場合、企業が被った損害の賠償責任が発生することもあります。

またスキルが企業の求めるレベルではなかったり、納期を守らなかったりすると、契約を切られてしまう恐れも。

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業務委託契約は自由度の高さと引き換えに、すべての責任を本人が背負うリスクがあることを覚悟する必要があります。

業務委託契約を結ぶには業務委託契約書が必要

業務委託契約を締結する際には、業務委託契約書の取り交わしが欠かせません。

ビジネスにおけるトラブルを避けるためにも、契約書は重要な存在です。

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業務委託契約で稼働する場合は、必ず契約書を作成しましょう！

業務委託契約書が必要な理由

業務委託契約書が必要な理由は、主に以下の2点です。

• 契約上のトラブルが発生しにくくなる
• もしものときに証拠として使える

業務委託契約書は、仕事内容や報酬などについて明記してあります。

もし十分な合意がない場合、想定外のスキルを求められたり、業務内容に対して報酬が少なかったりと契約上のトラブルが発生しやすくなります。

トラブルを避けるためにも、事前に業務委託契約書を取り交わして、双方の認識に相違がないことを確認することが重要です。

また業務委託契約書は、もしものときの証拠にもなります。

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不当に報酬を減額されたり、契約外の業務を依頼されたりしても、業務委託契約書があれば対抗できます！

そうならないに越したことはないですが、裁判になった場合は、業務委託契約書を提出する必要があります。

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自分の身を守るためにも、業務委託契約書を必ず取り交わしましょう。

業務委託契約で起きやすいトラブルとは？

業務委託契約で発生しやすいトラブルは、主に以下の通りです。

• 成果物に何度も修正を求められたが報酬は変わらず、時給が想定より低くなってしまった
• 契約内容にはない業務も求められたが、報酬が支払われなかった

業務委託契約書において業務内容を詳細に決めておけば、このようなトラブルを防止でき、双方が納得したうえで業務を進めやすくなります。

秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

案件によっては業務委託契約書の他に、秘密保持契約書を取り交わすこともあります。

秘密保持契約とは「契約中に取得した機密情報や個人情報を、業務遂行以外の使途で他者に開示しない」という契約のことです。

企業と秘密保持契約を締結する場合は、秘密保持契約書を取り交わします。

業務委託契約締結の主な流れ

業務委託契約は、以下の流れで結びます。

1. 契約内容の詳細について話し合う
2. 業務委託契約書を作成する
3. 契約書の内容を共有し、認識の相違がないか確認し合う
4. 業務委託契約書を取り交わし、契約完了

①契約内容の詳細について話し合う

まず、契約内容の詳細について話し合います。

• 報酬額
• 契約期間
• 業務の範囲

これらの項目を、明確に取り決めておきましょう。

②業務委託契約書を作成する

話し合った内容に基づき、業務委託契約書を作成します。

作成するのは、業務を委託する側である企業です。

③契約書の内容を共有し、認識の相違がないか確認し合う

企業が作成した業務委託契約書に目を通し、認識の相違がないかを確認します。

サインをする前に、修正箇所や気になる点がないかを隅々までチェックしましょう。

小さな部分でも遠慮せずに相談することで、後々のトラブルを防ぎやすくなります。

④業務委託契約書を取り交わし、契約完了

「双方が合意した契約内容」が盛り込まれていることを確認できたら、業務委託契約書を取り交わして契約完了です。

契約書には記名捺印が必要ですが、近年はクラウド上での電子契約も増えているため、電子捺印で対応できる場合もあります。

業務委託契約の締結前に確認すべき条件

業務委託契約を結ぶ場合は、契約内容について企業と十分に話し合っておくことが必要です。

契約時に困らないよう、事前に確認すべき主な条件について解説します。

DAI

契約する際、ぜひ参考にしてください！

契約形態は何か

業務委託契約のなかでも、契約形態が準委任契約か請負契約かを確認します。

準委任契約か請負契約かによって、働き方や収入の安定性に違いが出るので、必ずチェックしましょう。

業務内容は何か

業務内容について、どのような業務を委託されるのかを確認します。

事前に業務内容を入念に確認することで、「想定外の業務を任されて、報酬に合わない仕事をする羽目になった」というトラブルを防げます。

報酬についての記載はあるか

業務委託契約書に、以下のような報酬に関する記載があるか必ず確認しましょう。

• 報酬額
• 支払方法

また、報酬については以下の項目も確認しましょう。

• 時間単価か、プロジェクト単位での支払いか
• 報酬の計算方法

想定より支払いが少なかったり、支払日が先になったりすることを防ぐためです。

報酬以外に経費の支払いはあるか

報酬以外に、経費の支払いがあるかも確認すべきポイントです。

たとえば、業務に使用する消耗品やPCの回線の費用、電気代などの経費が報酬に含まれているのか、または別支払いかを確認します。

経費がどちらの負担となるか決めておかないと揉める原因になるので、見逃さないようにしましょう。

稼働時間はどのくらいか

稼働時間についても確認が必要です。

案件によって「最低週2日稼働」など、時間に関する条件が決まっている場合があるためです。

精算幅（例：100時間を基準に、90〜110時間の精算幅で◯万円）が定められていることもあるので、あわせて確認しましょう。

スケジュール管理のためにも必要となるので、事前にチェックが必要です。

稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか

稼働時間の精算幅が決まっているときは、報酬の控除または超過支払いがあるかを確認します。

稼働時間が精算幅より少なかった場合は報酬がその分差し引かれ、多かった場合は加算される仕組みです。

「業務時間外も稼働したのに、その分の報酬はもらえなかった」ということが発生しないよう、事前にチェックしておきましょう。

報酬の支払日はいつか

報酬の支払日は、クライアントによって規定が違います。

業務委託契約では、報酬の支払日がいつなのか確認しましょう。

また請負契約では、納品しても検収が完了するまで報酬が支払われない場合があります。

検収日が締め日を過ぎてしまうと、報酬の支払いが翌月になってしまうことも。

予想外に支払いが先で困ることのないように、納品から検収の期間についても、あわせてチェックする必要があります。

契約期間、更新の有無について

業務委託契約の契約期間や、契約終了後の更新可否も確認ポイントです。

予想外に仕事が終了して困ることがないよう、更新の条件が何なのかもチェックしましょう。

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更新の条件に、規定の期間内にお互いに解除の申し出がない場合、自動更新する旨を定めている企業もあります。

損害賠償の記載はあるか

業務委託契約において避けて通れないのが、損害賠償問題です。

もし情報漏洩や著作権侵害、秘密保持契約違反などでクライアントに損害を与えた場合、損害賠償請求をされてしまう恐れがあります。

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損害の賠償額は、数百万円に及ぶこともあります。

クライアントに損害を与えないように注意しながら働くのはもちろんですが、損害賠償の記載についても入念にチェックしておいた方がよいです。

特に、損害賠償が及ぶ期間や請求条件について確認しておきましょう。

不利な内容は記載されていないか

まれに、データアナリストに対して明らかに不利な内容が記載されていることがあります。

たとえば下記のようなケースです。

• 報酬の振込手数料は受託者が負担する
• 契約終了後に生じた損害を全額賠償する

不利な契約でもうっかりサインしてしまえば、いずれあなたを苦しめることになります。

不当な記載があったときは、契約前に修正を依頼しましょう。

どうしても双方の折り合いがつかない場合は、契約をお断りすることも選択肢の一つです。

DAI

業務委託契約書の確認には時間がかかりますが、後のトラブルを避けるためにも重要な工程です！

データアナリストの業務委託に関するよくある質問

1.データアナリストは副業（週1〜2日）でも可能ですか？

可能です。ただし、セキュリティ等の都合で週3日以上の案件が主流です。

副業の場合は、土日稼働OKな案件や、成果物で評価される「請負契約」の案件はとりやすいです。

2.実務未経験からフリーランスになれますか？

SQLとPythonによる分析スキルはほぼ必須です。加えてTableauなどのBIツールが使えると高単価になります。分析結果をビジネスに活かす「提案力」も重要です。

3.実務未経験からフリーランスになれますか？

いきなりは難しいです。多くの案件で「実務経験1年以上」が求められます。

まずは企業で経験を積むか、Kaggleの実績やポートフォリオを作って実力を証明する必要があります。

4.データアナリストの将来性は？

非常に高いです。DX推進により人材不足が続いています。

単なる集計作業ではなく、データからビジネスの課題解決を支援できる人材は、今後も需要が拡大します。

まとめ

今回はデータアナリストにおすすめの案件サイトや業務委託契約の流れ、注意事項について解説しました。

DAI

希望に合う案件に出会うために、複数のサービスに登録して幅広い選択肢から探してみましょう！

データアナリストの業務委託案件で活躍の幅を広げたい人は、この記事をご参考に取り組んでみてください。

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