BigQueryの副業は、SQL、データ基盤、BI、Google Cloudの実務経験がある方なら十分に狙えます。特に、データマート整備、ETL/ELT、ダッシュボード改善、クエリ最適化、データ活用の技術支援は、週1〜3日やリモートでも相談されやすい領域です。

一方で、完全未経験からいきなりBigQuery副業を受けるのは難しいです。副業案件では限られた稼働時間で成果を出す必要があり、顧客データや売上データ、広告データ、クラウド費用にも関わるため、実務で任せられる範囲を説明できることが前提になります。

本記事では、BigQuery副業の可否、単価相場、案件タイプ、必要スキル、案件の探し方、データ取り扱いとクラウド費用の注意点、FAQまで解説します。

BigQueryの副業はできる？条件付きで可能です

BigQueryの副業は可能ですが、実務経験と稼働条件が合うことが前提です。BigQueryはデータ分析基盤の中核として使われることが多く、SQLを書くだけでなく、データの意味、更新タイミング、権限、コスト、BIでの使われ方まで理解して作業する必要があります。

副業として受けやすいのは、週1〜3日で定例やレビュー時間を確保しながら進める案件です。たとえば、既存クエリの改善、Looker StudioやTableau向けのデータマート作成、BigQueryへのデータ連携、dbtやPythonを使ったデータ整備、分析基盤の技術相談などは、リモート中心でも進めやすい傾向があります。

未経験の場合は、まず本業や個人プロジェクトでSQL、BigQueryの基本操作、Google Cloudの権限管理、データモデリング、BI連携を経験しましょう。副業では即戦力性が見られるため、「BigQueryを学習した」だけでなく「どのデータを、どの目的で、どのように整備したか」まで説明できる状態が必要です。

BigQuery副業の単価相場と市場感

BigQuery副業の単価は、単純なSQL修正か、データ基盤全体を改善する役割かで大きく変わります。インディバースフリーランスで確認できるBigQuery×副業案件では、月額報酬の上限中央値は70万円台後半、上限平均は80万円台後半でした。週1〜3日の副業案件も含まれるため、実際の収入は稼働率、精算幅、契約形態で変わります。

単価が上がりやすいのは、BigQueryのSQL作成だけでなく、DWH設計、データ連携、BI要件整理、コスト最適化、権限設計まで見られる案件です。特に、マーケティングデータ基盤、プロダクト分析基盤、SaaSのKPI基盤、AI/機械学習向けのデータ整備などは、事業判断に直結するため経験者が評価されやすい領域です。

BigQuery副業で多い案件タイプ

BigQuery副業で多いのは、データ分析支援、BI改善、データ基盤構築、移行、コスト・ガバナンス改善の案件です。自分の経験がどのタイプに近いかを整理すると、応募時に伝える実績が明確になります。順に見ていきましょう。

BigQuery副業のデータ抽出・分析SQL作成

データ抽出・分析SQL作成のBigQuery副業では、依頼された数字を正しく出す力が求められます。売上、広告効果、ユーザー行動、解約率、在庫、営業活動などのデータをBigQueryから抽出し、関係者が意思決定に使える形へ整えます。

このタイプでは、JOIN、集計、ウィンドウ関数、日付処理、重複排除、NULLの扱いに加えて、指標定義の確認が重要です。SQLの結果だけを渡すのではなく、抽出条件、除外条件、前提、再実行手順まで残せる方は継続依頼につながりやすくなります。

BigQuery副業のBIダッシュボード改善

BIダッシュボード改善のBigQuery副業では、SQLと可視化の両方を理解していると評価されます。Looker Studio、Tableau、Power BIなどからBigQueryを参照し、KPIの見方、更新頻度、表示速度、権限を整える仕事です。

ダッシュボードは作って終わりではなく、現場が使い続けられる状態にすることが大切です。指標定義書、データ更新の説明、異常値の見つけ方、閲覧権限の整理まで対応できると、単なる作業者ではなくデータ活用の支援者として見られます。

BigQuery副業のETL・ELT・データ基盤構築

ETL・ELT・データ基盤構築のBigQuery副業では、複数のデータを分析しやすい形に集約する力が必要です。広告、CRM、SaaS、基幹システム、アプリログなどからBigQueryへデータを取り込み、データマートや分析用テーブルを整備します。

Python、dbt、Cloud Composer、Cloud Run、Cloud Storage、Fivetran、troccoなどの周辺経験があると、対応できる案件の幅が広がります。再実行性、エラー通知、データ欠損時の扱いまで考えられる方は、運用まで任されやすくなります。

BigQuery副業のクラウド移行・DWH刷新

クラウド移行・DWH刷新のBigQuery副業では、既存のDWHや分析基盤からBigQueryへ移す経験が役立ちます。Redshift、Snowflake、オンプレミスDB、スプレッドシート中心の運用からBigQueryへ移行する案件では、スキーマ、権限、処理時間、データ検証の設計が必要です。

移行案件は一度の判断ミスが大きな手戻りにつながります。移行範囲、検証方法、停止時間、切り戻し方、旧環境との並行稼働期間を確認し、作業責任を契約上も明確にしておきましょう。

BigQuery副業のコスト最適化・ガバナンス改善

コスト最適化・ガバナンス改善のBigQuery副業では、クエリ性能だけでなく費用と権限の管理まで見られます。BigQueryは扱いやすい一方で、不要な全件スキャン、重い定期クエリ、権限の付けすぎが費用や情報管理の問題につながります。

パーティション、クラスタリング、マテリアライズドビュー、予約やスロット、予算アラート、監査ログ、サービスアカウントの使い分けを理解していると、データ基盤の運用改善案件で価値を出しやすいです。

インディバースフリーランスで確認できるBigQuery副業の案件例

BigQuery副業の案件例を見ると、データ基盤、DWH、BI、Python、SQLなどを組み合わせる募集が目立ちます。以下は、インディバースフリーランスで公開状況を確認したBigQuery関連の案件例です。募集状況は変わるため、詳細ページで最新条件を確認してください。

新しい案件をまとめて確認したい方は、以下の求人カードも参考にしてください。

BigQuery副業で必要なスキル・経験

BigQuery副業では、SQLの文法だけでなく、データ基盤を安全に運用する実務力が求められます。案件タイプによって重視されるスキルは変わりますが、次の領域を整理しておくと応募時に強みを伝えやすくなります。

案件を探す段階では、BigQuery × 副業の案件、BigQuery案件一覧、SQL案件一覧、Python案件一覧を見て、自分の経験に近い募集条件を確認しておくと判断しやすくなります。

BigQuery副業案件の探し方

BigQuery副業を探す方法は、エージェント、案件検索、知人紹介、技術発信、クラウドソーシングの使い分けが現実的です。高単価の継続案件ほど、データ基盤の実務経験と稼働条件のすり合わせが重要になります。

BigQuery副業をエージェントで探す

週2〜3日やリモートのBigQuery副業を探すなら、まずエージェントで条件を確認するのが効率的です。非公開案件を含めて、稼働日数、単価、契約条件、支払いサイト、平日日中のミーティング有無を相談しやすいためです。

BigQuery案件はデータやクラウド費用に関わるため、契約前に責任範囲を確認することも大切です。副業として受ける場合は、作業時間外の緊急対応、本番データへのアクセス、費用超過時の扱いまで確認してから応募しましょう。

BigQuery副業を案件検索ページで探す

BigQuery副業を具体的に探す段階では、スキルと働き方を掛け合わせて検索しましょう。BigQueryだけで見ると週5日案件や常駐案件も含まれるため、副業、リモート、週1〜3日、報酬、職種を合わせて見るとミスマッチを減らせます。

インディバースフリーランスでは、BigQuery × 副業の案件やBigQuery案件一覧から条件を確認できます。業務委託全般の働き方も比較したい方は、BigQueryの業務委託記事も参考になります。

BigQuery副業を知人紹介・技術発信で探す

BigQuery副業は、知人紹介や技術発信から相談につながることもあります。スタートアップや事業会社では、広告データ、プロダクト分析、営業データ、SaaSデータを短時間で整えたいケースがあるためです。

技術ブログ、GitHub、LinkedIn、Xなどで、BigQueryのクエリ改善、dbt活用、BI改善、コスト削減、データ品質チェックの事例を発信しておくと、スポット相談や顧問案件につながりやすくなります。公開できない業務データは出さず、守秘義務に触れない範囲で課題と改善方法を抽象化して説明しましょう。

BigQuery副業をクラウドソーシングで小さく始める

副業経験が少ない方は、クラウドソーシングで小規模なデータ整理やSQL作成から始める方法もあります。ただし、要件が曖昧なままデータを渡される案件や、費用・責任範囲が不明な案件には注意が必要です。

クラウドソーシングで受ける場合は、作業対象データ、成果物、修正回数、アクセス権限、クラウド費用の負担者を明文化しましょう。最初から本番データや管理者権限を求められる案件は避け、責任範囲が限定された作業から始めるのが安全です。

BigQuery副業で注意したいデータ取り扱いとクラウド費用

BigQuery副業では、技術力と同じくらい、データ取り扱いとクラウド費用の責任範囲が重要です。BigQueryは顧客情報、売上、広告、ログ、医療・金融に近いデータを扱うことがあり、クエリの実行量によって費用も変わります。副業だからこそ、契約前に作業環境と責任範囲を明確にしましょう。

BigQuery副業ではデータの持ち出しルールを確認する

BigQuery副業を受ける前に、個人PCへのデータ保存やCSVエクスポートが許可されるかを確認してください。本番データをローカルに保存する運用は、情報漏えいリスクが高くなります。可能であれば、発注元が管理するGoogle Cloud環境、VPN、VDI、貸与端末、マスキング済みデータを使う形にしましょう。

BigQuery副業では権限と監査ログを残す

BigQueryにアクセスする場合は、最小権限のアカウント、サービスアカウントの用途、監査ログの確認方法を決めておきましょう。共有IDや管理者権限で作業すると、事故時に誰が何をしたか追いにくくなります。DDL変更、データ削除、大量更新、外部共有を伴う作業は、事前レビューとバックアップ方針を確認してください。

BigQuery副業ではクラウド費用の責任範囲を確認する

BigQuery副業では、クエリ実行や定期処理で発生するクラウド費用の責任者を必ず確認しましょう。BigQueryは分析しやすい一方で、全件スキャンの多いSQL、不要な中間テーブル、頻度の高すぎるスケジュールクエリが想定外の費用につながります。そのため、作業前に費用を確認する手順まで決めておくことが重要です。

作業前に、予算アラート、クエリ実行前の見積もり、検証用データセット、上限設定、レビュー手順を決めておくと安心です。コスト改善を提案する場合も、削減額だけでなく、分析結果の鮮度や運用負荷とのバランスを説明しましょう。

BigQuery副業では本業の副業規定と競業避止を確認する

会社員がBigQuery副業を始める場合は、本業の副業規定、秘密保持、競業避止を先に確認しましょう。データ基盤の案件では、業界や扱うデータが本業と近いと利益相反を疑われやすくなります。

本業で使っているSQL、設計書、データ定義、顧客情報、分析ノウハウを副業先へ持ち出すことは避けてください。迷う場合は、契約書と就業規則を確認し、必要に応じて本業側へ申請してから進めましょう。

BigQuery副業で収入を伸ばすポイント

BigQuery副業で収入を伸ばすには、SQL作業者ではなく、データ活用と運用改善まで提案できる人材になることが重要です。短時間の副業でも、事業側が知りたい指標を整理し、データ品質を上げ、コストを抑え、再利用できる仕組みにできる方は評価されやすくなります。

• SQLの実行時間、スキャン量、費用の改善前後を記録する
• 指標定義、抽出条件、除外条件をドキュメント化する
• dbtやPythonで再実行しやすいデータ整備にする
• BIダッシュボードの使われ方まで確認し、不要な指標を整理する
• 権限、監査ログ、マスキング、予算アラートまで提案する

BigQuery単体の経験に加えて、SQL、Python、BIツール、Google Cloud、dbt、データモデリングまで広げると、分析支援からデータ基盤改善まで案件の選択肢が増えます。

BigQuery副業についてよくある質問

BigQueryの副業は週1日からできますか？

BigQueryの副業は週1日から可能な案件もありますが、数は限られます。週1日案件は、技術顧問、設計レビュー、クエリ改善、BI改善の相談など、短時間でも成果を出しやすい内容が中心です。データ基盤の構築や運用まで任される案件では、週2〜3日以上の稼働や平日日中の定例を求められることがあります。

BigQuery副業はフルリモート対応の案件がありますか？

BigQuery副業はフルリモートで受けられる案件もあります。ただし、扱うデータの機密性によっては、指定端末、VPN、IP制限、作業場所制限、初回出社などの条件が付くことがあります。応募前に、接続方法、データ持ち出し可否、権限範囲を確認しましょう。

BigQuery未経験から副業を始められますか？

BigQuery未経験からいきなり副業案件を受けるのは難しいです。まずはSQL、Google Cloud、BigQueryの基本操作、データモデリング、BI連携を学び、本業や個人プロジェクトで実績を作りましょう。副業としては、責任範囲が限定されたデータ抽出やBI補助から始める方が現実的です。

BigQuery副業に資格は必要ですか？

BigQuery副業では、資格よりも実務での改善経験が重視されます。ただし、Google Cloudの認定資格やデータエンジニア系の資格は、知識の裏付けとして役立つことがあります。資格名だけでなく、どのデータ基盤でどの課題を改善したかを職務経歴書に書きましょう。

BigQuery副業でクラウド費用は誰が負担しますか？

BigQuery副業で発生するクラウド費用は、原則として契約前に発注元と取り決める必要があります。通常は発注元のGoogle Cloud環境で作業しますが、検証環境、個人アカウントの利用、外部ツール連携が絡む場合は費用負担が曖昧になりがちです。予算アラート、検証範囲、費用超過時の扱いを事前に確認してください。

BigQuery副業からフリーランス独立できますか？

BigQuery副業からフリーランス独立することは可能です。まずは副業で継続案件を作り、稼働日数、単価、営業経路、契約条件、支払いサイトを把握しましょう。独立後は、BigQueryだけでなくSQL、Python、BI、Google Cloud、データ基盤全体まで横断できると案件の選択肢が広がります。

まとめ：BigQuery副業はデータ基盤の実務経験と責任範囲の確認が重要

BigQueryの副業は、SQL、データ分析、BI、DWH、Google Cloudの実務経験がある方にとって現実的な選択肢です。企業のデータ活用では、正しい集計、分析しやすいデータマート、費用を抑えた運用が必要になるためです。週1〜3日やリモートの案件もありますが、データ取り扱い、権限、クラウド費用、作業時間外の対応など、単価以外の条件も必ず確認しましょう。

まずは職務経歴書に「扱ったデータ」「BigQueryで作ったテーブルやクエリ」「改善した指標」「削減したコスト」「安全管理の工夫」を整理し、BigQueryの副業案件を見ながら自分に合う稼働条件を確認するのがおすすめです。

業務委託全般の働き方も比較したい方は、BigQueryの業務委託記事もあわせて確認してみてください。

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• BigQueryの業務委託の案件の探し方を知りたい
• BigQueryの業務委託で求められるスキルセットや実務経験の目安を整理したい
• 在宅・リモートで働けるか、実際の単価相場はどれくらいか知りたい

• BigQueryの業務委託の単価相場は約80万円（※インディバースフリーランスのデータから調査）
• BigQueryの業務委託に求められるスキルは、GCP（Google Cloud Platform）の深い知識、データ分析・モデリング、BIツール（Looker Studio/Tableau）など。実務経験は3年以上が目安。
• クラウド環境（GCP）での作業が主流のため、フルリモート可能な案件が非常に多い。

	特徴
レバテックフリーランス	とにかく案件数が多い 大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント公式： 公式：https://freelance.levtech.jp/
HiPro Tech	中間マージンが発生しない フルリモート案件、一部リモート案件などの条件で検索できる 25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる 公式：https://tech.hipro-job.jp/
テクフリ	大企業の高単価な案件が多い リモートフリーランス案件・求人も取り扱いあり 業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%） 公式：https://freelance.techcareer.jp/
Midworks	非公開案件を含めると55,000件以上 週4〜5の常駐・リモート案件の取り扱いが多数 案件が途切れたら報酬を60％保障 公式：https://mid-works.com/
ITプロパートナーズ	『直請案件』だからこその高単価 リモート、週3日から稼働OKの案件多数 エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数 公式：https://itpropartners.com/

BigQueryの業務委託はできる？未経験からも可能？

BigQueryの業務委託案件の単価相場

• 月額80万円以上の高単価案件：BigQueryを用いたデータ分析やデータ基盤構築の経験が5年以上あり、さらにGCPなどクラウド環境での実務経験や、データモデリング、パフォーマンスチューニングのスキルが求められることが多いです。リーダー経験や、ビジネスサイドとの折衝経験、特定ドメイン（金融、マーケティング、製造など）の知識があると、より高単価を狙いやすくなります。大規模データ基盤の設計・構築や、データ分析プロジェクトのリードなどが該当します。
• 月額60万円〜80万円程度の案件：BigQueryを用いた実務経験が3年以上あり、GCPに関する深い知識や、BIツール（Looker Studio, Tableau, Power BIなど）の利用経験があると応募可能な案件が多く見られます。データ抽出、加工、集計、レポート作成などを一貫して担当できるスキルが求められます。
• 月額60万円未満の案件：BigQueryの実務経験が1〜2年程度でも応募可能な案件が見られますが、数は少なめです。基本的なSQLクエリの作成や、簡単なデータ抽出・集計作業が中心となることが多いようです。

DAI

自身のスキルセットを客観的に評価し、市場価値に見合った単価で案件を獲得していくことが、フリーランスとして成功するための鍵となります。

BigQueryの業務委託案件例

BigQueryフリーランスが身につけたいスキル3選

スキル1: GCP（Google Cloud Platform）に関する深い知識

スキル2: データ分析・データモデリングのスキル

スキル3: BIツール (Looker Studio/Tableau/Power BIなど) の利用経験

BigQueryの業務委託案件を探す基準

• 自分のスキルに合った案件が多いか
• リモート可能な案件があるか
• 高単価な案件が多いか

DAI

順番に解説します！

自分のスキルに合った案件が多いか

• Web系領域に特化しており、エンジニアを中心とした案件が多い
• 高度なスキルを要求される分、ほかの案件サイトと比較して単価が高い

DAI

自分のスキルに合った案件が多ければ多いほど、選択肢も広がるので、案件の契約が終了してもすぐに新たな案件の獲得に期待できます。

リモート可能な案件があるか

DAI

リモート案件は非常に人気が高いので、気になる案件を見つけたら積極的に応募しましょう！

高単価な案件が多いか

BigQuery案件が多いフリーランスエージェントおすすめ5選

【第1位】レバテックフリーランス

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DAI

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HiPro Tech（ハイプロテック）は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。

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【第3位】テクフリ

テクフリ（TechCareer Freelance）は、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア・クリエイター向けの案件紹介サービスです。

最大の特徴は、業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）と、登録から案件参画後まで一貫してサポートする強力な体制。コーディネーター・エージェント・カスタマーサクセスの専門チームが、カウンセリングや条件交渉、現場での問題解決まで丁寧に対応します。

さらに、ITフリーランスコンソーシアム（ITFC）による独自の福利厚生も充実。休業補償保険や報酬付き休暇、健康診断割引、税理士無料紹介・キャッシュバック、デリバリーや旅行の割引など、他社にはない特典が多数用意されています。

案件の約80%がリモート対応、週4日からの稼働も可能で、柔軟な働き方を実現。高単価案件や福利厚生を重視する方、エンジニア・クリエイター職種でキャリアアップを目指す方に最適です。ただし、実務経験2～3年以上が求められるため、経験の浅い方や地方在住で常駐案件を希望する方には向かない場合があります。登録・利用は完全無料。

【第4位】Midworks（ミッドワークス）

（Midworks公式サイトより引用：https://mid-works.com/）

Midworks公式サイトより引用：https://mid-works.com/

Midworksは、次のような特徴があります。

1. 報酬補償を含む手厚い福利厚生
2. デザイナー系案件の分野が幅広い

Midworksは、正社員並みの保証が受けられるなど福利厚生が充実しているという特徴があります！

そのため、はじめてフリーランスとして独立するのが不安な方や、安心してフリーランスとして活躍したい方におすすめです。

デザイナー系職種の案件の種類が多いため、仕事を選択する幅が広がります。

個人では参画しにくい案件を見つけるチャンスです！

以下は、Midworksに掲載されているデザイナー向け案件の例です。（表は左右にスクロールできます。）

※現在は募集を終了している場合があります。

※Midworksは、会社員の方への副業は紹介していません。

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【第5位】ITプロパートナーズ

公式サイト：https://itpropartners.com/

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【ITプロパートナーズ】リモートワークで働きたい人におすすめ

✓リモート可能な案件や週2〜3日の案件が豊富！

ITプロパートナーズの評判を見る ITプロパートナーズ公式ページを見る

DAI

『ITプロパートナーズ』は、リモートワークの働き方に興味があり、特にベンチャー企業やスタートアップで働きたいという人におすすめです！

※2023年6月12日時点・公式ページより引用/算出（公式：https://itpropartners.com/）

ITプロパートナーズの主な特徴としては、以下の3つがあります。

1. 『直請案件』だからこその高単価
2. リモート、週1〜2日から稼働OKの案件多数
3. エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数

『直請案件』だからこその高単価

ITプロパートナーズ公式サイトより引用（https://itpropartners.com/）

ITプロパートナーズで取り扱っている案件の単価は、『直請案件』が多く他のエージェントと比較しても高い傾向にあります。

※直請案件とは、間に仲介会社を挟まず、直接クライアントと契約している案件のことを指します。

正直ほとんどのフリーランスエージェントが、マージン率を公開していないため、フリーランスの取り分や、単価がいいのかを事前に知ることが難しいのが現状です。

DAI

その際に、『直請案件』が多いかどうかは、高単価な案件を取り扱っているのかどうかの指標になります。

マージン率が非公開でブラックボックス化しているからこそ、過剰な報酬の中抜きが発生していないITプロパートナーズは魅力的です。

リモート、週1〜2日から稼働OKの案件多数

ITプロパートナーズ公式サイトより引用（公式：https://itpropartners.com/）

ITプロパートナーズの大きな魅力として、週1〜2日から稼働OKの案件が多いという点があります。

他のフリーランスエージェントでは、最低稼働日数は週3・4日〜の案件が一般的で、その多くは常駐案件です。

一方のITプロパートナーズは、リモートの案件も多いので、自身のスタイルに合わせて自由に案件を選べます。

DAI

つまり「副業的にフリーランスの仕事を始めてみたい」という方にも相性が良いエージェントです。

DAI

また直請け案件ならではの高単価も大きな魅力です！メインの仕事で自分のやりたいことを優先して、ITプロパートナーズ経由で生活費を稼ぐという働き方も可能ですね。

エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数

ITプロパートナーズの公開求人数は、エンジニア・デザイナー・マーケターなど幅広い職種で業界最多水準です。

他のエージェントの場合、以下のような特徴があり、デザイナーやマーケターが仕事を取りにくい状況があります。

• エンジニアだけに特化していて、そもそもデザインやマーケティング関連の仕事を扱っていない
• 案件数が少なかったり、利用可能地域が都市部だけに限定されている

一方のITプロパートナーズでは、エンジニア以外の職種でも案件数が豊富なため、より自分に合った案件を選べる可能性が高いです。

DAI

そのため、まずはリモートや週1〜2日から仕事を始めてみたいというデザイナーや、マーケターの方も必見のエージェントです。

注意：ITプロパートナーズは週1日から稼働可能な案件の紹介が可能なものの、会社員の方への副業は紹介できません。

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【ITプロパートナーズ】リモートワークで働きたい人におすすめ

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業務委託契約の主な種類

• 準委任契約
• 請負契約
• 委任契約

DAI

順番に解説します！

準委任契約

メリット

デメリット

請負契約

メリット

デメリット

DAI

認識の相違がないよう、業務に取り掛かる前にクライアントと綿密なコミュニケーションを取る必要があります。

委任契約

• 確定申告を税理士に委任する
• 弁護士に委任して裁判を起こす

BigQueryの業務委託で働くメリット

• 自分の好きな仕事に集中できる
• 努力次第で収入アップが可能
• 自分で業務時間を決められる
• 人間関係のストレスから解放される

DAI

順番に解説します！

自分の好きな仕事に集中できる

努力次第で収入アップが可能

DAI

業務委託に切り替えたことで、会社員時代よりも大幅な収入アップにつながった人も少なくありません。

自分で業務時間を決められる

人間関係のストレスから解放される

DAI

仕事のパートナーを自分で決められるのも業務委託の魅力です。

BigQueryの業務委託で働くデメリット

• 労働基準法が適用されなくなる
• 福利厚生が受けられない
• 仕事のトラブルはすべて自己責任

DAI

一つずつ解説します。

労働基準法が適用されなくなる

DAI

不当な扱いを受けないようにするためにも、契約する前に内容をしっかりと確かめておきましょう。

福利厚生が受けられない

DAI

万が一の出来事に備えて、事前に用意しておきましょう。

仕事のトラブルはすべて自己責任

DAI

これまで以上に責任感を持って仕事に取り組みましょう。

業務委託契約を結ぶには業務委託契約書が必要

業務委託契約書が必要な理由

• 契約上のトラブルが起きにくくなる
• 万が一のときに証拠として使える

DAI

業務委託契約書があるにもかかわらず、報酬を減額されたり追加で業務を依頼されたりした場合には、証拠としても使えます。

業務委託契約で起きやすいトラブルとは？

• 成果物を提出したのにもかかわらず、何度も修正を求められて時給が低くなった
• 契約内容に記載されていない業務を追加で依頼された

秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

業務委託契約締結の主な流れ

1. 契約内容の詳細について話し合う
2. 業務委託契約書を作成する
3. 契約書の内容を共有し、認識の相違を確認し合う
4. 業務委託契約書を取り交わし、契約完了

①契約内容の詳細について話し合う

• 報酬金額
• 契約期間
• 業務の範囲

②業務委託契約書を作成する

③契約書の内容を共有し、認識の相違がないか確認し合う

④業務委託契約書を取り交わし、契約完了

業務委託契約の締結前に確認すべき条件

• 業務形態は何か
• 契約内容は何か
• 報酬についての記載はあるか
• 報酬以外に経費の支払いはあるか
• 稼働時間はどのくらいか
• 稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか
• 報酬の支払日はいつか
• 契約期間、更新の有無について
• 損害賠償の記載はあるか
• 不利な内容は記載されていないか

DAI

順番に解説します。

契約形態は何か

業務内容は何か

報酬についての記載はあるか

• 報酬額
• 支払い方法

報酬以外に経費の支払いはあるか

稼働時間はどのくらいか

稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか

DAI

エンジニアの場合には精算幅が設けられる場合が多いので、覚えておきましょう。

報酬の支払日はいつか

契約期間、更新の有無について

損害賠償の記載はあるか

不利な内容は記載されていないか

BigQueryの業務委託に関するよくある質問

1.BigQuery案件はフルリモートで稼働できますか？

2.土日や週2日などの副業で案件を受けることは可能ですか？

3.BigQueryエンジニアの将来性はありますか？

4.案件獲得に「Google Cloud認定資格」は有利になりますか？

5.BigQuery以外にセットで求められる技術スタックはありますか？

まとめ

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