【Python】AIプロダクトのバックエンド開発支援(リモート併用可)

〜800,000/月
西新宿
リモート
週5日
FLEXY(フレキシー)
FLEXY(フレキシー)

この案件を3行でまとめると
  • デザイナー向けの西新宿案件で、リモート併用可、週5日(週3出社・週2在宅)で稼働します。単価は月80万円です。AIバックエンド開発支援の募集です。
  • LLM活用のAIエージェントや音声処理APIを設計・実装し、NLP基盤とCI/CD整備、運用まで担い品質と拡張性を高めていただきます。継続的改善を推進します。
  • 必須はPython開発3年以上、クラウドとDocker/Kubernetes3年以上、高負荷SaaS開発経験で、歓迎はNLP・機械学習やスタートアップ経験、バイリンガルです。

職種・ポジション

スキル

実践・概念:
言語:
コンテナオーケストレーション:
その他:

作業内容

○AIプロダクト開発 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ○システムアーキテクチャ・インフラ ・ マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ○開発プロセス・品質向上 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・コードレビュー・テスト自動化の推進 ・監視・ログ分析システムの構築 ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ○機械学習・AI ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築・運用 ・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 ・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ○チーム協働・技術推進 ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 ・技術選定・アーキテクチャ決定への参画 ・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 ・開発プロセスの改善、自動化の推進 ■募集背景 増員のため。 ※働き方:週3日出社、週2日リモート

必須スキル

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

歓迎スキル

・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 ・0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・バイリンガル (日/英)

稼働日数

週5日

勤務形態

リモート

勤務地

西新宿 東京都 新宿区 西新宿

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

はい、週3日出社・週2日リモートの併用での勤務となります。

西新宿です。

週5日を想定しています。

AIプロダクトのバックエンド設計・開発・運用、LLM活用のAIエージェント実装、音声処理API、NLPパイプライン構築、GCP/Kubernetes運用などです。

Pythonでの開発3年以上、SaaSまたは高負荷BtoB開発3年以上、クラウド(AWS/GCP/Azure)とDocker/Kubernetesの経験3年以上、学士相当の知識、AI関連への知見と情熱です。
案件について詳しく聞いてみませんか?

知りたい内容を選んでください(複数選択可)

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